## Über die Rolle
Abnormal Security verändert sowohl die Cybersicherheit als auch interne Abläufe durch fortschrittliche KI-Lösungen. Während wir wachsen, schaffen wir AI Transformation Pods, um die operative Effizienz im gesamten Unternehmen zu steigern. Diese Pods sind ein zentraler Bestandteil der KI-Strategie des Unternehmens und bieten dem CEO sowie der Führungsebene direkte Transparenz.

Der AI Product Builder leitet die Entwicklung interner Go-to-Market-(GTM)-Lösungen. Dabei werden Chancen identifiziert, Prozesse zu automatisieren und die Effizienz innerhalb einer fokussierten GTM-Funktion zu erhöhen. Für diese Rolle braucht es eine seltene Kombination aus Produktdenken, Empathie für Nutzer, einem praxisnahen technischen Verständnis von KI und der Fähigkeit, hands-on umzusetzen. Du setzt die Vision für die KI-Transformation und das Feedback interner Stakeholder in eine klare Roadmap um, definierst Anforderungen an KI-native Lösungen, nutzt KI-Entwicklerwerkzeuge, um schnell zu iterieren, und planst bereichsübergreifende Fähigkeiten, die die Entwicklung beschleunigen und die Qualität zukünftiger KI-Projekte verbessern.

## Was du tun wirst
– Übernimmst die KI-Transformationsstrategie für eine konkrete GTM-Funktion, inklusive einer Roadmap, die einen messbaren operativen impact.build

liefert, und startest KI-gestützte Lösungen mithilfe von LLMs, Agent-Frameworks und KI-Coding-Tools (z. B. Cursor, Claude Code).
– Führst technische Architektur- und Designentscheidungen an und baust wiederverwendbare Komponenten, um die zukünftige KI-Entwicklung zu beschleunigen.
– Liefere produktionsreife Automatisierungen, die die Arbeitsweise von Sales, Marketing oder Customer-Success-Teams grundlegend verändern.
– Teile Fortschritt, Business Impact und Demos direkt mit der Führungsebene.

## Profil der idealen Kandidatin / des idealen Kandidaten
– Starke Produktinstinkte kombiniert mit technischer Tiefe bei modernen KI-Fähigkeiten, LLMs und agentischen Workflows.
– Fähigkeit, eigenständig vom Problemverständnis → Prototyp → produktionsreifer Einsatz zu wechseln.
– Nachgewiesener Erfolg darin, unklare, hochambige operative Herausforderungen in dynamischen Umfeldern zu lösen.
– Erfahrung mit funktionsübergreifenden Teams und der Fähigkeit, operative Anforderungen in skalierbare KI-Lösungen zu überführen.
– Portfolio oder GitHub, das selbstgetriebene KI-Projekte oder Tools zeigt.

## Mindestanforderungen
– Technisches Studium (Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder ein verwandtes Feld).
– Lehrveranstaltungen oder praktische Erfahrung in KI/ML, Produktentwicklung oder Unternehmertum.
– Berufserfahrung im Produktmanagement oder in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Bezug zu KI-gestützten Produkten.
– Sehr gutes Verständnis von LLMs, KI-Agenten und aktuellen KI-Tools.
– Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python bevorzugt) sowie die Sicherheit, mit KI-gestützten Entwicklungstools zu arbeiten.
– Klare Kommunikation, die senioren und leitenden Stakeholdern Gehör verschafft.

## Das wäre von Vorteil
– Erfahrung in Unternehmenssoftware-Umgebungen, in denen funktionsübergreifende Teams zusammenarbeiten, um aus operativen Anforderungen skalierbare KI-Lösungen zu bauen.
– Praktika oder Forschungserfahrung in KI/ML-Labs.
– Teilnahme an Hackathons, Open-Source-Beiträge oder produktorientierte Nebenprojekte.
– Portfolio oder GitHub, das selbstgetriebene KI-Projekte oder Tools zeigt.

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