هل أنت شغوف بالطب الدقيق والمساهمة في إعادة تشكيل الرعاية الصحية؟
بفضل التطورات الأخيرة في التكنولوجيا الأساسية، بات بإمكان الذكاء الاصطناعي التأثير بشكل ملموس في اتخاذ القرارات السريرية. تتيح منصة Tempus الحاصلة على براءة ملكية ربط منظومة متكاملة من الأدلة المستقاة من العالم الواقعي بهدف تزويد الأطباء برؤى آنية وقابلة للتنفيذ—لمساعدتهم على تقديم المعلومات الصحيحة حول العلاجات المناسبة للمرضى المناسبين، وفي الوقت المناسب.
نبحث عن عالم حيوي معلوماتية متحمّس وذو مهارات، لديه خبرة واهتمام قويّ بأبحاث السرطان الانتقالية وبالعلوم الجينومية السريرية. تتطلب هذه الوظيفة إتقانًا في البرمجة العلمية وأنظمة البيانات العلائقية وتطوير الخوارزميات والنمذجة الإحصائية. وسيكون المرشحون الأقوى لديهم أيضًا خبرة في نشر أدوات حيوية معلوماتية داخل البيئات السريرية.
المسؤوليات الرئيسية:
– تطوير الخوارزميات وتحسينها للكشف عن تباين السرطان من خلال تحليل بيانات التسلسل من الجيل التالي.
– تصميم وإجراء التحليلات لتقييم التقدم في استدعاء المتغيرات والتصنيف والنمذجة البيانية والأنظمة التحليلية.
– تحويل النتائج من نماذج الدراسات إلى مؤشرات وخوارزميات تصنيف للتنبؤ باستجابة العلاج والتشخيص في الرعاية السريرية للسرطان.
– التعاون مع العلماء والأطباء لوضع الخطط وتنفيذ التحليلات باستخدام بيانات التسلسل السريرية للسرطان لتحسين جودة الرعاية.
– العمل مع فرق متعددة التخصصات من العلماء والمهندسين ومطوري المنتجات لتحويل الأبحاث إلى رؤى قابلة للتنفيذ سريريًا للعملاء.
– إعداد توثيق تفصيلي وعالي الجودة لجميع المشاريع.
المؤهلات المفضلة:
– الحصول على درجة دكتوراه (Ph.D.) في بيولوجيا السرطان أو البيولوجيا الجزيئية أو مجال ذي صلة.
– الإتقان في استخدام أدوات حاسوبية مثل R وBioconductor و/أو Python.
المرشحون المثاليون أيضًا سيكون لديهم:
– خبرة في وراثيات السرطان أو علم المناعة أو البيولوجيا الجزيئية.
– خبرة في التعامل مع بيانات التسلسل من الجيل التالي.
– دافع ذاتي والقدرة على التميز ضمن فرق متعددة التخصصات.
– خبرة في التواصل حول الرؤى وتقديم المفاهيم لجمهور واسع ومتنوّع.
– خلفية في بناء خوارزميات تنبؤية أو إنذارية.
To apply for this job, please visit the application page
