Welo Data colabora con empresas de tecnología para ofrecer conjuntos de datos de alta calidad, obtenidos de manera ética, relevantes, diversos y escalables, que ayudan a acelerar sus modelos de IA. Como marca de Welocalize, WeloData aprovecha más de 25 años de experiencia apoyando a las empresas más innovadoras del mundo y reúne una comunidad global curada de 500.000+ expertos en formación de IA y en dominios específicos para ofrecer servicios en:

ANOTACIÓN Y ETIQUETADO: Transcripción, resumen, clasificación de imágenes y videos, y etiquetado.
MEJORAR LOS LLMs: Ingeniería de prompts, SFT, RLHF, red teaming, entrenamiento adversarial de modelos y clasificación del rendimiento de las salidas del modelo.
RECOLECCIÓN Y GENERACIÓN DE DATOS: Desde lenguas institucionales hasta recopilación de audio desde áreas remotas.
RELEVANCIA E INTENCIÓN: Priorización, relevancia y evaluación con matices culturales y sensibles al contexto para modelos de entrenamiento utilizados en búsqueda, anuncios y salidas de LLM.

¿Quieres unirte al equipo de Welo Data? Aportamos experiencia práctica y aplicada en IA a nuestros proyectos, combinando un sólido bagaje académico con un conocimiento profundo del estado del arte en herramientas, marcos y mejores prácticas de IA. Ayúdanos a elevar los datos de nuestros clientes en Welo Data.

Propósito del cargo
Se responsabiliza de los programas de calidad específicos del cliente, las métricas de desempeño y las escalaciones, y a la vez lidera el desarrollo del equipo y coordina entre funciones. Comparte la rendición de cuentas por los resultados del cliente y el desempeño del equipo con el Gerente de Operaciones (Ops Manager).

Responsabilidades clave
– Definir las estrategias de QA del cliente (diseño de muestreo, métodos de auditoría, umbrales de aceptación) y ajustarlas a cambios en alcance y volumen.
– Realizar análisis de causa raíz; impulsar planes CAPA con responsables, cronogramas y verificaciones de efectividad.
– Planificar la formación y certificación de evaluadores/anotadores y coordinadores; supervisar la finalización y su impacto.
– Mantener paneles de control (rendimiento, precisión, productividad y costo) y convertir los hallazgos en acciones.
– Gestionar escalaciones con el cliente presentando opciones, compensaciones y rutas de recuperación.
– Estandarizar SOPs, plantillas y listas de verificación para eliminar cuellos de botella.
– Probar automatizaciones pequeñas (macros, plantillas, traspasos RPA/API) con Ops Tech y luego escalar lo que funcione.
– Capacitar a P1 y C2–C3 en herramientas, flujos de trabajo y prácticas de QA.
– Asegurar el cumplimiento y la seguridad en el manejo de datos y el acceso a plataformas.

Requisitos
Educación
– Título universitario (Bachelor) o experiencia equivalente en Negocios, Operaciones, Calidad o Datos/Ingeniería.

Experiencia
– 2+ años en calidad/operaciones con QA práctico y coordinación de fuerza laboral/formación.
– 1+ años liderando personas u “pods” (de manera formal o informal).

Habilidades
– Fuerte planificación multi-proyecto y gestión de partes interesadas.
– Comunicación clara con el cliente y participación en el ritmo de gobernanza.
– Buen manejo de hojas de cálculo, tableros de PM/tareas y BI básico; el conocimiento de ETL es una ventaja.
– Planificación de capacidad con proveedores; seguridad para escalar y negociar.
– Capacidad para trabajar de manera efectiva en equipos globales y distribuidos.

Calificaciones adicionales
– Inglés casi nativo con excelentes habilidades de redacción y edición.
– Experiencia práctica con herramientas de IA generativa (texto/voz/video).
– Formación en pruebas de QA, diseño de rúbricas o evaluación de seguridad/ética de IA.
– Familiaridad con plataformas de anotación de datos y herramientas de evaluación de modelos.
– Capacidad para interpretar código/conjuntos de datos/flujos de trabajo a nivel conceptual (no se requiere programar).
– Trabaja de forma independiente y gestiona flujos de trabajo con eficacia en un entorno remoto.
– Capacidad multilingüe además del inglés.

Alcance y autonomía
– Lidera los ejes de calidad, formación y desempeño en múltiples proyectos; opera de manera independiente dentro de salvaguardas definidas.
– Comparte la rendición de cuentas por los resultados del cliente y el desempeño del equipo con el Ops Manager.

Referencia del puesto: #LI-JC1

Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan al equipo de reclutamiento, pero no reemplazan el criterio humano. Las decisiones finales de contratación, en última instancia, las toman personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.