Como Pesquisador Sênior de IA, você desenvolverá soluções de inteligência artificial que melhoram a saúde de milhões de pessoas. Na Aledade, oferecemos aos médicos de atenção primária tecnologias que os ajudam a manter seus pacientes saudáveis e a evitar visitas desnecessárias ao hospital. Você colaborará com equipes de engenharia e análise para integrar capacidades de IA em produtos e fluxos de trabalho existentes.

Nessa função, você liderará o uso de um dos maiores conjuntos de dados do país, incluindo registros médicos, diagnósticos, sinistros e prescrições. Você terá a rara oportunidade de treinar, ajustar e aplicar modelos de IA utilizando dados médicos coletados de milhões de pacientes em todo o país.

Responsabilidades Principais:
• Criar protótipos funcionais usando métodos de IA existentes e novos para melhorar a otimização em toda a empresa.
• Trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos e resolver problemas analíticos desafiadores e não convencionais para extrair insights.
• Redesenhar pipelines e sistemas atuais para suportar volumes crescentes de dados e demandas de consulta.
• Aplicar técnicas de ajuste fino e personalização de modelos generativos pré‑treinados para tarefas ou domínios específicos de saúde.
• Criar métricas e benchmarks de avaliação para medir a qualidade e o desempenho de modelos de IA/ML.
• Projetar e implementar fluxos de engenharia de features, incluindo processamento de dados, extração de atributos e transformações que melhorem o desempenho dos modelos.
• Estabelecer e manter padrões de engenharia, incluindo verificações de qualidade de código, estruturas de teste e processos de release.
• Entregar soluções funcionais de prova de conceito que equilibrem velocidade, escalabilidade e tempo de lançamento.

Qualificações Mínimas:
• Graduação em Ciência da Computação ou área relacionada.
• Mais de 3 anos de experiência em deep learning e modelos de linguagem de grande porte.
• Mais de 8 anos de experiência em machine learning e análise estatística.
• Pelo menos 3 anos de experiência com Python.
• Experiência lidando com dados incompletos, enviesados ou rotulados incorretamente.
• Experiência com sistemas distribuídos em larga escala e ferramentas estatísticas como Spark.
• Pelo menos 3 anos demonstrando capacidade de escolher ferramentas adequadas para problemas de otimização de dados.

Conhecimentos, Habilidades e Competências Preferenciais:
• Doutorado ou Mestrado em área quantitativa (como Ciência da Computação com foco em IA/ML, Estatística, Pesquisa Operacional, Economia, Matemática ou Física) ou experiência aplicada equivalente.
• Forte habilidade de comunicação, especialmente ao explicar análises para não especialistas.
• Experiência com segurança e sistemas que lidam com dados sensíveis.
• Proficiência em pelo menos um grande framework de deep learning (como PyTorch, TensorFlow ou Keras) e capacidade de projetar modelos.
• Experiência com softwares estatísticos como R, SAS ou ferramentas estatísticas baseadas em Python.
• Liderança demonstrada e capacidade de trabalhar de forma independente.
• Publicações como primeiro autor em conferências revisadas por pares, como NeurIPS, ICML, ACL, JSM, KDD ou EMNLP.
• Reconhecimento em competições como ACM‑ICPC, NOI/IOI ou Kaggle.
• Familiaridade com sistemas de tecnologia em saúde, como prontuários eletrônicos e sistemas de dados clínicos.

Requisitos Físicos:
• Capacidade de permanecer sentado por longos períodos, trabalhar extensivamente em computador e teclado, e ocasionalmente caminhar ou levantar objetos.