Poste de data analyst senior en télétravail

last updated March 1, 2026 12:34 UTC

brightwheel

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Notre mission et notre opportunité
L’éducation préscolaire est l’un des meilleurs prédicteurs de la réussite des enfants, essentielle pour les familles actives et un puissant moteur d’impact social et économique à long terme. La vision de Brightwheel est de rendre l’apprentissage de haute qualité accessible à chaque enfant en offrant aux enseignants plus de temps avec leurs élèves, en permettant aux parents de participer au développement de leurs enfants, et en soutenant les petites entreprises qui constituent la base du secteur de l’éducation préscolaire, évalué à 175 milliards de dollars. Brightwheel est la marque technologique la plus fiable dans le domaine de la petite enfance au niveau mondial, utilisée par des milliers d’éducateurs et des millions de familles.

Notre équipe
Nous sommes une organisation entièrement à distance, avec des membres répartis dans tous les fuseaux horaires des États‑Unis. Nos employés sont passionnés, hautement qualifiés et engagés envers nos clients. Nos investisseurs de renom incluent Addition, Bessemer Venture Partners, Chan Zuckerberg Initiative, GGV Capital, Lowercase Capital, Emerson Collective et Mark Cuban.

Nous croyons que chacun — employés, élèves, enseignants et administrateurs — mérite l’occasion d’apprendre, de grandir et d’atteindre son plein potentiel. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes, car elle renforce notre équipe et les communautés que nous soutenons. Notre travail quotidien et nos décisions sont guidés par nos principes de leadership.

Qui vous êtes
Brightwheel recherche un analyste de données senior pour rejoindre l’équipe Analytics. Nous avons besoin d’un excellent résolveur de problèmes et d’un esprit structuré capable de décomposer des défis complexes et d’utiliser les données pour trouver des solutions. Ce rôle répondra aux questions commerciales prioritaires pour stimuler la croissance et fournira des rapports quotidiens aux équipes Produit, Marketing, Ventes, Succès Client et autres. Vous collaborerez également étroitement avec l’équipe Data & Analytics Engineering pour construire et améliorer les ensembles de données opérationnels qui soutiennent l’analyse et les flux de travail clés.

Le candidat idéal réagit rapidement, excelle à trouver de la clarté dans la complexité et possède un solide historique d’utilisation de l’analytique pour obtenir des résultats concrets. Vous devez être techniquement capable de découvrir efficacement des insights et de les communiquer de manière à inspirer l’action.

Ce que vous ferez
• Analyser des données quantitatives provenant de plusieurs sources afin de fournir des insights permettant aux responsables de comprendre des enjeux commerciaux critiques, notamment en identifiant et mesurant les principaux facteurs de performance
• Définir des analyses et des indicateurs qui orientent la stratégie de mise sur le marché et mesurent l’avancement des priorités de l’entreprise
• Construire des tableaux de bord pour les dirigeants et rendre compte des initiatives de l’entreprise dans les domaines du Marketing, des Ventes, du Produit et du Succès Client
• Créer des solutions analytiques évolutives en collaboration avec Data Engineering pour garantir des sources de données durables
• Travailler avec les parties prenantes internes pour gérer, prioriser et livrer les demandes d’analyse et de reporting
• Collaborer avec des équipes opérationnelles transverses pour soutenir la découverte et l’adoption continues des données

Qualifications, compétences et aptitudes
• 3 à 4 ans d’expérience en analytique, business intelligence ou rôle technique similaire, ou 1 à 2 ans comme analyste combinés à 1 à 2 ans en conseil ou domaine comparable
• Solides compétences en SQL, y compris l’optimisation et le débogage de requêtes complexes (expérience ETL appréciée)
• Maîtrise d’outils de visualisation de données tels que Tableau ou Sigma
• Expérience dans l’interprétation de jeux de données complexes et le travail avec des bases de données relationnelles
• Connaissance des concepts d’ingénierie de données, y compris le stockage, la gestion et la récupération de grands ensembles de données entre plusieurs systèmes
• Capacité démontrée à établir la confiance à tous les niveaux de l’organisation et à transformer les données en recommandations claires et actionnables
• Esprit d’initiative avec capacité à lancer, prioriser et mener des projets de manière autonome
• Expérience avec dbt, Tableau, Airflow ou Salesforce appréciée
• Expérience dans la conception et l’analyse de tests A/B appréciée

Rémunération
Plage salariale : 104 000 à 138 000 dollars par an
Brightwheel s’engage pour l’équité salariale et offre une rémunération compétitive incluant salaire, equity et avantages complets. Nos avantages comprennent une couverture médicale, dentaire et visuelle premium, un congé parental généreux, des congés payés flexibles, des allocations mensuelles de bien‑être et de productivité, ainsi qu’un budget pour la formation et le développement.

Les fourchettes de rémunération sont déterminées selon le rôle, le niveau et la localisation géographique, et sont comparées à celles d’entreprises à forte croissance similaires. Les offres finales dépendent de facteurs tels que la localisation, l’expérience et l’expertise. Les candidats postulant depuis d’autres régions peuvent demander à leur recruteur la fourchette correspondant à leur zone.

Brightwheel s’engage à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif et est un employeur garantissant l’égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront étudiées sans distinction de race, couleur, religion, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, génétique, handicap, âge ou statut de vétéran.

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