Bei City Electrical Factors ermutigen wir unsere Mitarbeitenden, neugierig, innovativ und lernbereit zu sein.

Wenn Sie Leidenschaft für Ihre Arbeit mitbringen und überzeugt sind, einen wertvollen Beitrag leisten zu können, freuen wir uns über Ihre Bewerbung – auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Ihr einzigartiger Hintergrund und Ihre Perspektive könnten genau das sein, was unseren nächsten Fortschritt ermöglicht.

Lassen Sie uns gemeinsam Großes schaffen.

Über CEF:
CEF ist ein globaler Elektrogroßhändler, bekannt für sein breites Produktsortiment und seinen starken Kundenservice. Das Unternehmen wurde 1951 im Vereinigten Königreich gegründet und ist inzwischen auf mehr als 1.000 Standorte in den USA, Kanada, Australien, Europa und weiteren Regionen gewachsen.

Unsere IT-Teams schaffen Mehrwert für das Unternehmen und unsere Kunden, indem sie innovative Lösungen entwickeln, die unsere aktuellen Abläufe verbessern und uns auf die Zukunft vorbereiten. Wir erkennen die entscheidende Rolle, die Technologie und Daten für diesen Fortschritt spielen.

Unsere globale IT-Abteilung führt große Transformationsprojekte durch, erweitert unsere digitalen Fähigkeiten und modernisiert unsere Systeme, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Um dies zu erreichen, brauchen wir talentierte und kreative Menschen aus unterschiedlichsten Bereichen, die unsere Weiterentwicklung in den kommenden Jahren vorantreiben – und hier kommen Sie ins Spiel.

Das Leben als Data Scientist bei City Electrical Factors:
Als Data Scientist in der City-IT sind Sie zentral daran beteiligt, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen, kommerzielle Strategien zu beeinflussen und die operative Performance zu verbessern.

Sie arbeiten teamübergreifend zusammen, beraten Stakeholder und nutzen fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Sie analysieren große Datensätze, entwickeln anspruchsvolle Modelle und verwandeln komplexe Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse.

Dies ist eine seltene Gelegenheit, Teil einer wachsenden Initiative zu werden, in der Ihre Arbeit sichtbare und direkte Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg hat.

Ihre Ziele:
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um den Wert datenbasierter Entscheidungsfindung zu demonstrieren
• Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung zentraler Herausforderungen und Steigerung der operativen Effizienz
• Vermittlung technischer Erkenntnisse in klarer, verständlicher Form für nicht-technische Zielgruppen
• Entwicklung und Umsetzung innovativer datenwissenschaftlicher Lösungen mit messbarem geschäftlichem Mehrwert
• Schreiben von hochwertigem Python-Code und Mitarbeit an gemeinsam genutzten Tools der Data-Science- und Analytics-Teams

Wichtige Fähigkeiten und Erfahrungen:
• Nachweisliche Erfahrung in einer Data-Science-Rolle, einschließlich Modellentwicklung und Geschäftsoptimierung
• Starke Fähigkeit, Algorithmen und Datenstrukturen in Python für Data-Science-Anwendungen zu entwickeln und umzusetzen
• Fundiertes Verständnis moderner Software-Engineering-Praktiken wie Datenmanagement, Versionskontrolle, Reproduzierbarkeit und Modellinterpretierbarkeit
• Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau und der Präsentation von Erkenntnissen in überzeugender Datenstorytelling-Form
• Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie die Fähigkeit, effektiv mit technischen und nicht-technischen Gruppen zusammenzuarbeiten

Zusätzliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
• Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Fach wie Angewandte Mathematik, Data Science, Physik, Ökonometrie oder Statistik
• Nachweisliche Fähigkeit, Probleme mithilfe von Machine Learning akademisch oder kommerziell zu lösen
• Starkes Verständnis von Wahrscheinlichkeit, statistischer Signifikanz, Hypothesentests und Regressionsmethoden
• Erfahrung mit cloudbasierten Datenlösungen
• Kenntnisse gängiger Algorithmen und Machine-Learning-Frameworks
• SQL-Kenntnisse, einschließlich Aufbau vollständiger Datenpipelines und Integration verschiedener Datenquellen

Standort:
• Diese Rolle ist überwiegend remote, jedoch müssen Sie bei Bedarf nach Durham und zu anderen Standorten im Vereinigten Königreich reisen können.

Bewerbungsprozess:
• Erstgespräch mit Talent Acquisition
• Microsoft-Teams-Interview mit dem Global Head of BI & Analytics und einem Customer Insight Analyst
• Microsoft-Teams-Interview mit dem Data Engineering Manager und einem Customer Insight Analyst

Vergütungspaket:
• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt
• Jährlicher IT-Bonus
• MySavings-Mitarbeitervergünstigungsplattform
• Rentenmodell: 3% Mitarbeitende / 3% Arbeitgeber
• Zugang zu Champion Health mit Angeboten für körperliches, mentales und finanzielles Wohlbefinden
• Kostenlose Nutzung eines hochmodernen privaten Fitnessstudios an unserem preisgekrönten IT-Hauptstandort