你的使命：对医疗健康的可及性产生重大影响

在 Quest Analytics，我们的团队成员可以在一种创新、协作、充满挑战且灵活的环境中追求自己的使命——该环境旨在每天支持个人成长。我们的目标是让所有美国人都能更容易获得医疗服务。我们正在寻找一位具备 数据分析能力并且具备数据工程能力的数据分析师，加入我们的“提供方网络分析”团队。该混合式岗位需要独特的能力组合：既要有分析思维，也要具备工程思维，并且能够从零开始开发创新解决方案。理想候选人应具备扎实的数据分析、数据工程和商业智能背景，并且对医疗健康服务提供方、支付方、索赔或网络数据有较高层面的理解。

该职位提供了参与先进的提供方网络分析项目的机会，通过自动化提升效率，并运用现代数据工程技术。如果你热爱数据、热爱分析，并且喜欢以工程思维解决问题，我们欢迎你申请。

你将要做：

• 开展定制的临时（ad hoc）分析以满足业务需求，运用批判性思维与扎实的数学问题解决能力。
• 开发并维护可靠的数据管道，自动化 ETL（提取、转换和加载）流程。
• 管理并维护参考数据集，包括从外部网站定期提取数据以及自动更新。
• 创建数据模型，以增强分析能力并支持决策制定。
• 使用 Databricks、SQL Server 和 Python 高效处理与分析大型数据集。
• 与 Google Cloud Platform（GCP）和 Microsoft Azure 协作，增强基于云的数据解决方案。
• 使用 Tableau、Power BI 或其他 BI 工具创建数据可视化，以清晰传达洞察。
• 应用数据治理、数据存储和数据库设计方面的最佳实践。
• 在没有预设“作战手册”的情况下，探索并研究新方法来回答复杂的业务问题。
• 与跨职能团队协作，理解数据需求并提升数据质量与可访问性。

任职要求：

• 学士学位，最好是数据分析或计算机工程相关专业
• 3 至 5 年以上数据分析岗位经验
• 工程背景
• 具备 Databricks、SQL 和 Python 的扎实经验
• 对 Google Cloud Platform（GCP）和 Microsoft Azure 有良好了解
• 具备使用 Tableau、Power BI 或其他 BI 平台进行数据可视化的经验
• 精通关系型数据库，能够编写 SQL 查询并进行数据建模
• 了解 ETL 开发、自动化以及数据管道编排
• 理解数据治理、数据存储及数据库设计原则
• 有医疗健康数据经验（提供方、支付方、索赔和网络数据）者加分
• 出色的批判性思维与问题解决能力
• 能够在非结构化环境中独立工作，并进行创新
• 优秀的分析与数学推理能力
• 具备良好的沟通能力，能够将技术发现转化为业务建议
• 高度关注细节，重视数据完整性与准确性
• 自我驱动，能以工程思维研究并追求新解决方案
• 能够与跨职能团队及相关干系人协作

目前该岗位不通过外部机构合作招聘。

你将会喜欢：

•工作地点灵活——可选择远程、混合或在办公室工作。

•公司承担的医疗、牙科与视力保障。

•具有竞争力的薪资与成功分享奖金。

•灵活的带薪休假（不限额），另有病假与法定节假日。

•创业文化——不会把你局限在一份职位说明书里。

•你的意见会被倾听、被重视，并得到回报的工作环境。

•每天都有愉快的工作体验，拥有优秀的团队。

立即申请！

关于 Quest Analytics

三十多年来，我们通过突破性创新改进提供方网络管理。美国 95% 的健康计划使用我们的工具，包括全国最大的八家。加入我们，建立一份强大的职业生涯，实现你的个人使命。

目前不提供签证赞助。

Quest Analytics 为所有个人提供平等的就业机会，不因种族、肤色、宗教、性别、国籍、祖籍、婚姻状况、退伍军人身份、年龄、残障、性取向、性别认同或表达，或任何其他依法受保护的类别而区别对待。我们致力于维护一个不受任何形式歧视或骚扰的工作场所。

申请人必须依法获得在美国工作的授权。入职时需要提供工作资格证明。

在申请流程任何阶段可能需要便利安排的残障人士，可通过 hr@questanalytics.com 与我们联系，并可保密沟通。

注：人力派遣机构、猎头、招聘人员和/或中介机构——请不要直接联系我们的招聘经理。目前我们不与额外的外部机构合作。