关于 Busara
自 2014 年成立以来，Busara 已从一家位于内罗毕的小型行为科学实验室发展成为专业的研究与咨询机构。我们由来自 15 个以上国家、超过 130 名员工组成的团队，已在 50 多个国家开展广泛项目，涉及农业、健康、治理和普惠金融等多个领域。尽管总部位于肯尼亚内罗毕，我们也在印度、乌干达、坦桑尼亚、尼日利亚和拉丁美洲设立了办公室。

关于该职位
Busara 行为经济学中心正在招聘一名助理（数据系统与监测评估学习专员），以支持复杂、多合作方的项目评估和数据质量工作。此岗位为技术与实践结合的混合角色，适合具备数据科学、统计学或信息系统背景，并在监测、评估与学习领域发展职业路径的人才，同时需要理解数据系统与项目实施之间的实际衔接。

该助理将参与项目全周期工作：接收并审查合作方数据集、支持数据质量评估、参与分析，并向技术和非技术受众呈现结果。该职位不仅限于分析工作，还需要独立管理工作模块、与合作方直接沟通，并对交付成果全权负责。

职位目标
该助理将确保项目数据安全接收、妥善评估、清洗并准备好用于分析，同时支持监测评估学习流程，将数据转化为洞见和项目决策。此角色结合了数据系统管理、数据质量保障和评估实践，要求能够识别数据结构问题并为项目团队提供清晰结论的人才。

主要职责

数据系统管理与治理
• 按项目数据治理流程接收、记录并安全存储合作方数据集。
• 设置和管理数据访问权限，确保只有授权人员可以访问敏感或可识别信息。
• 为原始、清洗后和匿名化数据集制定并维护清晰的处理流程。
• 保持版本控制并记录所有数据处理步骤的详细审计轨迹。
• 确保遵守数据保护和伦理使用标准，包括符合东非相关法规。

数据质量评估与诊断
• 审查数据集结构、变量命名、编码和格式是否符合项目标准。
• 对人口统计、参与时间、干预类型、联系方式等关键变量进行数据质量检查。
• 评估唯一标识符的存在与准确性，并识别重复或不一致记录。
• 对变量、类别和时间线进行内部一致性检查。
• 将数据集数量与合作方报告数据进行对比并记录差异。
• 形成清晰的技术总结，说明数据集在分析、抽样或验证方面的限制。

数据准备与分析
• 清洗并准备数据集，用于分析、抽样和验证。
• 支持项目与研究数据的定量分析，包括大型行政数据集。
• 协助设计与实施调查和验证活动的抽样流程。
• 支持数据可视化，制作总结性仪表板和分析报告。
• 与分析师及高级团队成员合作，确保分析严谨、适当且记录完整。

项目与工作管理
• 参与撰写项目启动报告、分析简报和最终评估报告，并确保内容清晰严谨。
• 独立管理分配的工作模块，包括规划、进度跟踪和按时交付。
• 与内部数据、研究和运营团队协调合作，确保工作一致性。
• 定期向项目负责人汇报风险、阻碍和新出现的问题。
• 支持合作方与客户沟通，包括会议、研讨和评审的准备工作。

知识、技能与经验要求
• 五年相关经验，兼具数据管理或数据系统工作背景，以及发展项目中的监测评估学习经验。
• 具备处理大型行政数据或多合作方环境下的合作方数据集的经验。
• 有支持或主导评估、数据质量检查或项目监测系统的经验。
• 能够独立管理项目或工作模块，包括时间安排和合作方关系。
• 能够产出分析类文稿，如报告、简报或技术总结，适用于不同受众。
• 精通 Excel，并熟练使用至少一种统计或数据管理工具，如 Stata、R、Python 或 SQL。
• 能够识别数据结构问题并系统性诊断数据质量问题。
• 熟悉 KoboToolbox、CommCare 或 DHIS2 等数字数据收集工具。
• 具备用 Power BI 或 Tableau 进行数据可视化的经验者优先。
• 理解数据保护与隐私要求，包括东非地区的相关规定。

我们将滚动审核申请，直至职位招满，鼓励尽早申请。

数据隐私声明
作为 Busara 招聘流程的一部分，我们会收集并存储求职者通过各种渠道提供的个人信息，包括申请与个人资料、测评数据、面试信息（包括视频面试）以及推荐信等。这些信息将用于评估申请者、与候选人沟通，以及（经候选人同意）用于未来机会的考虑。所有信息将作为申请记录的一部分，仅在必要期限内保留。

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