Data‑Scientist‑Position bei Aircall in Paris

last updated February 4, 2026 5:23 UTC

Aircall

HQ: Hybrid

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Aircall ist ein Unicorn und eine KI‑gestützte Plattform für Kundenkommunikation, die von mehr als 22.000 Unternehmen weltweit genutzt wird, um Umsatz zu steigern, Anliegen schneller zu lösen und effizient zu skalieren. Wir definieren neu, was eine Kommunikationsplattform leisten kann, indem wir Voice, SMS, WhatsApp und KI in einem nahtlosen Workspace vereinen.

Unser Wachstum basiert auf einer einfachen Idee: Jeder kundenorientierten Abteilung dabei zu helfen, smarter statt härter zu arbeiten. Der AI Voice Agent automatisiert Routineanrufe, AI Assist vereinfacht Aufgaben nach dem Gespräch, und AI Assist Pro liefert Echtzeitunterstützung, damit Teams ihr Bestes geben können. Das Ergebnis: mehr Umsatz, schnellere Lösungen und skalierbare Services.

Wir haben ein Produkt geschaffen, das Kunden lieben, sowie ein schnell wachsendes Unternehmen aufgebaut. Aircall hat neun globale Standorte (Paris, New York, San Francisco, Sydney, Madrid, London, Berlin, Seattle und Mexiko‑Stadt) und wird von führenden Investoren unterstützt. Unsere Teams liefern KI‑Innovation in Rekordtempo und erweitern unser Angebot in neue Produktlinien und Märkte.

Bei Aircall wirst du Teil eines Unternehmens, das in Bewegung ist—ehrgeizig, profitabel und produktorientiert—wo dein Einfluss sichtbar ist, Entscheidungen schnell getroffen werden und Wachstum real ist.

Wie wir bei Aircall arbeiten: Wir glauben an echte Kundenorientierung, kontinuierliches Lernen und außergewöhnliche Ergebnisse. Wir setzen auf offene Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und schnelle, fundierte Entscheidungen. Wenn du in einem dynamischen, teamorientierten Umfeld aufblühst, in dem Neugier, Vertrauen und spürbare Wirkung entscheidend sind, wirst du dich bei uns wohlfühlen.

Über das Team:
Das Data‑Team ist das Rückgrat der Entscheidungsfindung bei Aircall und unterstützt Produktentwicklung und Unternehmenswachstum durch moderne Daten‑ und KI‑Tools, Produkte und Insights. Du arbeitest mit einem kollaborativen Team aus Data‑Experten, Product Managern und GTM‑Leads zusammen, das Wert auf gründliche Analysen, klare Kommunikation und Ergebnisse legt, die Wirkung zeigen.

Das Data‑Science‑Team besteht aus zwei Bereichen: GTM Analytics und Product Analytics. Je nach Erfahrung und Interessen trittst du einem dieser Teams bei, was deine wichtigsten internen Partner bestimmt: GTM Analytics arbeitet mit Sales, Account Management, Support und Marketing, während Product Analytics eng mit Product Managern, Engineers und Designern zusammenarbeitet.

Über die Rolle:
Als Data Scientist oder Senior Data Scientist lieferst du entscheidende Erkenntnisse für unsere Produkt‑ und Business‑Teams. Du unterstützt strategische Themen wie Pricing, Packaging, Multi‑Produkt‑Strategie und Self‑Service‑Modelle. Du arbeitest mit Product, Engineering, Sales, Finance, Marketing und Account Management zusammen, um Datenanforderungen in wirkungsvolle Lösungen zu übersetzen. Du setzt Best Practices in Analytics und sorgst für hohe Standards bei Datenqualität und Governance. Senior‑Profile coachen zusätzlich andere Teammitglieder und helfen bei der Definition der Analytics‑Roadmap.

Deine Mission bei Aircall:
• Mit Produkt‑ und Business‑Leads zusammenarbeiten, um die Analytics‑Roadmap zu gestalten und Schlüsselprojekte in Akquise, Engagement und Retention umzusetzen.
• Handlungsorientierte Insights und überzeugende Stories liefern, die Entscheidungen auf C‑Level beeinflussen.
• Eine Experimentierkultur fördern, indem du belastbare A/B‑Tests konzipierst und durchführst.
• Gemeinsam mit Data Engineers den Datenstack, die Governance und die analytische Qualität kontinuierlich verbessern.

Was dich auszeichnet:
• 3+ Jahre praktische technische Erfahrung in einem schnell wachsenden Umfeld.
• Starke SQL‑Kenntnisse für Insights und Python‑Skills für Analyse und Automatisierung.
• Erfahrung in Datenvisualisierung mit Tools wie Looker und Hex.
• Kenntnisse in Data Modeling und Orchestrierungstools (z. B. dbt, Airflow).
• Fundiertes Wissen in Experimentation und statistischer Analyse.
• Strukturiert, datenorientiert und lösungsfokussiert.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, komplexe Daten klar zu erklären.
• Du gehst Dingen auf den Grund, wenn etwas nicht stimmt, und lieferst Insights, die Entscheidungen vorantreiben.

Bevorzugte Fähigkeiten:
• Fähigkeit, KI‑Tools (Cursor, Claude Code) und LLMs zur Produktivitätssteigerung zu nutzen—wir arbeiten täglich mit KI.
• Erfahrung in Predictive Modeling, Machine Learning oder statistischer Prognose.

Warum du zu uns kommen solltest:
• Ein idealer Zeitpunkt, um bei Aircall einzusteigen—mit großem Wachstum und Chancen
• Wir kümmern uns um unsere Mitarbeitenden—Work‑Life‑Balance ist uns wichtig
• Schnelles Lernen, Unternehmergeist und starker Teamzusammenhalt
• 45+ Nationalitäten: vielfältig und multikulturell
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Benefits

DE&I‑Statement:
Bei Aircall sind Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion—unabhängig von Herkunft, Identität, Hintergrund oder Orientierung—zentral für unsere Mission.

Wir verpflichten uns zu aktiver Inklusion und dazu, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich alle zugehörig fühlen. Wir möchten ein diverses Team aufbauen, das voneinander lernt und sich gegenseitig stärkt. Wir sorgen dafür, dass jede Person nicht nur einen Platz am Tisch hat, sondern respektiert, geschätzt und mit gleichen Chancen ausgestattet ist, zu wachsen und erfolgreich zu sein.

Wir ermutigen ausdrücklich Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen, sich zu bewerben.

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