高级数据分析师是一位经验丰富的分析专业人士，能够将复杂的跨职能数据转化为清晰且可执行的洞察，影响业务成果，并在过程中担任咨询伙伴。该角色负责推动分析严谨性，构建高级商业智能解决方案，指导初级分析师，并与业务、工程和治理团队合作，以提升决策质量和运营效率。工作重点围绕使用 Databricks、SQL、R、Power BI、Python 以及 Azure 数据生态系统开展分析。

目前，我们不考虑现在或未来需要美国工作移民资助的候选人，其中包括但不限于 F1‑OPT、F1‑CPT、H‑1B、TN、L‑1 和 J‑1。

福利
我们提供全面的福利方案，以体现我们对团队的重视，包括：
– 带薪休假、节假日薪资及自选假日
– 401(k) 匹配
– 人寿保险
– 短期伤残保险
– 医疗、牙科和视力保险
– 产假和陪产假
– 健康储蓄账户（HSA）
– 医疗与家属照护灵活支出账户（FSA）

岗位职责包括但不限于：
– 负责从问题定义到成果交付的高影响力分析项目；评估价值、设计严谨分析，并向合作伙伴和管理层呈报建议
– 与业务领导合作识别机会并提供洞察；清晰有效地沟通分析结果
– 使用 Databricks、现代 BI 和 AI 工具以及敏捷方法构建分析产品
– 运用 Python 开展自动化、建模和 Databricks 工作流集成
– 设计并发布可靠的 Power BI 数据集和仪表板，遵循可用性与推广标准
– 构建高效 Databricks 工作流，处理大型数据集、进行特征工程并自动化重复分析
– 编写 Python 脚本以支持自动化及与 Databricks 和 Azure 的集成
– 与数据工程合作构建可扩展的数据解决方案
– 通过验证、研究设计和可重复性实践确保分析质量
– 定义和跟踪 KPI；通过计分卡和运营报告推动绩效提升
– 展示优秀的数据讲述、统计推理和可视化能力
– 与数据治理与合规团队合作，确保正确使用 PHI 并遵守安全要求
– 支持数据管理并提升组织数据素养
– 推动数据产品的采用以最大化价值
– 持续关注新的分析方法与技术并应用以不断改进

必备技能与经验：
– 数据科学、计算机科学、统计学、经济学或相关专业学士学位
– 4–8 年以上分析经验，其中 3 年以上项目主导经验
– 能在复杂环境中成功交付具备可衡量成果的分析解决方案
– 拥有医疗数据环境经验或能快速适应
– 具备扎实的统计与财务分析能力，包括研究设计与业务案例构建
– 熟悉 Azure Data Factory、ADLS、Synapse/Fabric，包括安全与治理
– 熟练使用 Databricks，包括 Spark/SQL、notebooks、jobs、性能优化和 SQL Warehouses
– 具备强大的 SQL 能力，能在大型数据集上进行性能优化
– 熟练使用 R 进行应用分析和可重复性工作流
– 熟悉 Python 用于数据处理、自动化及 Azure/Databricks 集成
– 精通 Power BI 和 Fabric，包括数据建模、DAX、Power Query 和安全特性
– 熟悉基于 Git 的版本管理和文档最佳实践
– 能将复杂分析转化为清晰的叙述和建议
– 拥有卓越的利益相关者管理与影响力
– 有成功交付大型或高不确定性项目的记录
– 熟悉敏捷方法论
– 具备优秀的数据叙事与可视化能力
– 具有产品思维，关注问题定义、成功指标与产品采用
– 拥有强烈的责任感、独立性与良好判断力

优先技能与经验：
– 相关领域硕士学位
– Databricks、Power BI 或云平台（优先 Azure）认证
– 使用机器学习框架及 MLOps 的经验
– 熟悉数据治理工具与合规标准
– 理解 Power BI Copilot 等高级 BI 功能及 AI 驱动分析
– 熟悉医疗数据、分组器及相关政策
– 拥有产品管理或分析产品交付经验

身体要求：
– 手腕、手部或手指的重复性动作
– 以久坐为主的工作，需要长时间坐姿
– 具备足够的视觉能力，包括周边视觉、深度感知和焦距调整

我们可能使用 AI 工具支持招聘流程的部分环节，包括申请审核与简历分析。这些工具用于协助招聘人员，但不会取代人工决策。最终招聘决定由人作出。如需了解您的数据如何被处理，请联系我们。