Extropic 正在招聘初级机器学习科学家加入我们的驻留（residency）项目，支持兼职或全职形式。我们的硬件可显著加速特定类型的概率推断，驻留研究员将助力在热力学框架下推进模型训练科学。

### 职责
– 与资深研究员合作，开发新型概率模型及其学习方法背后的理论，包括基于能量（energy-based）的模型和扩散（diffusion）模型
– 在模型设计空间中扩展并优化我们的实验基础设施
– 构建、可视化并评估新的架构、训练算法和基准测试
– 发表研究成果、参与开源贡献，并与硬件团队分享设计思路

### 任职资格
– 具备科学计算 Python 的经验
– 具备 JAX 或同等深度学习框架经验（PyTorch、TensorFlow 或 Keras）
– 对概率与线性代数有扎实理解
– 具备项目或论文，能够体现将机器学习与数据科学应用到实践中的动手经验
– 熟悉深度学习理论与相关文献，包括过参数化（over-parameterization）理论与规模律（scaling laws）

### 优先条件
– 训练基于能量模型（EBM）或扩散模型的经验
– 具备图神经网络（GNN）或图消息传递算法经验
– 有搭建深度学习实验与训练基础设施的经验（Slurm、Ray、Kubernetes、Weights & Biases 等）
– 在信息几何（information geometry）方面具备较强理论基础
– 扎实掌握计算贝叶斯方法，包括 MCMC 采样与变分推断
– 在顶级机器学习会议发表过论文（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR 等）

薪资与股权激励将根据经验水平而有所不同。Extropic 是平等机会雇主。