塑造明天，与邓白氏同行
在邓白氏，我们相信数据能够推动有意义的变革。作为全球领先的商业决策数据与分析机构，我们帮助世界各地的企业实现增长、管理风险并推动创新。180 多年来，各类组织一直依赖我们将不确定性转化为机遇。我们多元化的国际团队重视创造力、协作以及大胆思考。准备好创造影响、共同塑造未来了吗？欢迎加入我们，在 dnb.com/careers 探索更多机会。

我们正在寻找一名高能力的 AI 工具/智能体测试工程师，负责评估、验证并确保用于分析平台的 AI 智能体、自动化工具和智能体工作流的可靠性。该职位融合测试工程、生成式 AI 专业能力、Python 与 PySpark 技能，以及智能体开发生命周期知识。你将与数据科学、AI 工程和平台团队紧密合作，确保 AI 智能体安全、稳定、合规地运行。

主要职责：
• 使用 LangChain、LangGraph 等框架构建智能体工作流
• 创建用于数据验证、报告、文档处理及特定领域任务的自主智能体
• 部署具备监控与评估能力的可扩展、可靠的智能体管道
• 使用 GPT、Gemini、LLaMA 等模型开发生成式 AI 应用
• 实现 RAG、向量搜索、提示编排和模型评估方法
• 与数据科学团队协作，将概念验证成果推向生产环境
• 使用 Python 和 PySpark 构建分布式数据管道
• 开发用于 AI 应用的 API、SDK 及集成组件
• 在云或混合环境中优化系统性能与可扩展性
• 为 AI 模型建立部署、测试与监控的 CI/CD 流程
• 制定治理规范、防护机制和可复用的生成式 AI 框架
• 与分析、产品和工程团队合作设计并交付 AI 解决方案
• 参与架构讨论与迭代式开发
• 支持内部知识分享，提升团队的生成式 AI 能力

关键技能：
• 6–8 年 AI/ML 工程、数据科学或软件工程经验，其中至少 2 年生成式 AI 相关经验
• 精通 Python、使用 PySpark 进行分布式计算及 API 开发
• 熟悉 LangChain、LangGraph、Transformers 以及 OpenAI/Vertex/Bedrock 等 SDK
• 具备构建 AI 智能体、检索系统、工具调用工作流或自主任务编排的经验
• 深刻理解生成式 AI 的提示、嵌入、RAG、评估指标、幻觉检测、模型选择、微调和上下文工程等概念
• 具备云平台（Azure、AWS 或 GCP）、容器化（Docker）及 ML/AI CI/CD 系统的经验
• 具备出色的问题解决能力、系统设计能力，以及将业务需求转化为可扩展 AI 解决方案的能力
• 拥有优秀的口头、书面及演示能力

所有邓白氏的官方职位信息均发布于官网，所有正式沟通均来自以 @dnb.com 结尾的电子邮件地址。

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