شكّل مستقبل الأعمال مع دن آند برادستريت
في دن آند برادستريت، نؤمن بأن البيانات قادرة على إحداث تغيير حقيقي. وبصفتنا شركة عالمية رائدة في بيانات القرار والتحليلات، نمكّن المؤسسات حول العالم من النمو وإدارة المخاطر والابتكار. وعلى مدى أكثر من 180 عامًا، اعتمدت علينا الشركات لتحويل عدم اليقين إلى فرص. يضم فريقنا الدولي المتنوع أشخاصًا يقدّرون الإبداع والتعاون والتفكير الجريء. هل أنت مستعد لإحداث تأثير والمساهمة في تشكيل المستقبل؟ انضم إلينا واستكشف الفرص المتاحة على dnb.com/careers.

نبحث عن مهندس اختبار أدوات ووكلاء ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات عالية، لتقييم واعتماد وضمان موثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة وتدفقات العمل القائمة على الوكلاء ضمن منصتنا التحليلية. يجمع هذا الدور بين هندسة الاختبار، وخبرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومهارات Python وPySpark، ومعرفة دورة تطوير الوكلاء. ستعمل بشكل وثيق مع فرق علم البيانات والهندسة المتقدمة والمنصة لضمان عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي بأمان وثبات ووفقًا للمعايير التنظيمية ومتطلبات الأعمال.

المسؤوليات الأساسية:
• بناء تدفقات عمل قائمة على الوكلاء باستخدام LangChain وLangGraph والأطر ذات الصلة
• تطوير وكلاء ذاتيين لتنفيذ مهام مثل التحقق من البيانات، وإعداد التقارير، ومعالجة المستندات، وتدفقات العمل المتخصصة
• نشر خطوط تشغيل للوكلاء قابلة للتوسع ومرنة مع المراقبة والتقييم
• تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي باستخدام نماذج مثل GPT وGemini وLLaMA
• تنفيذ تقنيات RAG والبحث المتجهي وتنظيم التوجيهات وأساليب تقييم النماذج
• التعاون مع علماء البيانات لنقل النماذج الأولية إلى بيئة الإنتاج
• بناء خطوط معالجة بيانات موزعة باستخدام Python وPySpark
• تطوير واجهات برمجة التطبيقات وSDKs ومكوّنات الدمج للتطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
• تحسين الأنظمة للأداء وقابلية التوسع في البيئات السحابية أو الهجينة
• المساهمة في خطوط CI/CD الخاصة بنماذج الذكاء الاصطناعي، بما يشمل النشر والاختبار والمراقبة
• وضع قواعد الحوكمة وأطر العمل القابلة لإعادة الاستخدام في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
• العمل مع فرق التحليلات والمنتج والهندسة لتصميم حلول ذكاء اصطناعي وتنفيذها
• المشاركة في مناقشات الهندسة المعمارية وعمليات التطوير التكرارية
• دعم تبادل المعرفة داخليًا وتعزيز خبرة الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر الفرق

المهارات المطلوبة:
• من 6 إلى 8 سنوات من الخبرة في هندسة الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو هندسة البرمجيات، مع خبرة لا تقل عن سنتين في الذكاء الاصطناعي التوليدي
• مهارات قوية في Python والحوسبة الموزعة باستخدام PySpark وتطوير واجهات البرمجة
• خبرة عملية في أطر النماذج اللغوية الضخمة مثل LangChain وLangGraph وTransformers وSDKs الخاصة بـ OpenAI وVertex وBedrock
• خبرة في بناء وكلاء ذكاء اصطناعي أو أنظمة استرجاع أو تدفقات عمل تعتمد على استدعاء الأدوات أو تنظيم المهام الذاتية
• فهم عميق لمفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي بما يشمل التوجيه، والتضمين، وRAG، ومقاييس التقييم، واكتشاف الهلوسة، واختيار النماذج، والتطوير المخصص، وهندسة السياق
• خبرة في المنصات السحابية مثل Azure وAWS وGCP، وتقنيات الحاويات مثل Docker، وأنظمة CI/CD الخاصة بالذكاء الاصطناعي
• مهارات قوية في حل المشكلات، وتصميم الأنظمة، والقدرة على تحويل احتياجات الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع
• مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي والعرض التقديمي

جميع إعلانات الوظائف الرسمية الخاصة بـدن آند برادستريت منشورة على موقعنا، وأي تواصل رسمي يصل من عنوان بريد ينتهي بـ @dnb.com فقط.

إشعار للمتقدمين: هذا الإعلان الوظيفي مستضاف من قبل Lever التابعة لشركة Employ Inc. يخضع استخدام هذه الصفحة لسياسة الخصوصية وسياسة ملفات تعريف الارتباط الخاصة بـEmploy التي تنظّم كيفية التعامل مع بيانات الزوار على هذه المنصة.