فريق تحليل البودكاست والفيديو تابعٌ لمنظمة تحليل المحتوى لدى سبوتيفاي، ويُعِدّ شراكة وثيقة مع فرق البودكاست والفيديو والمنتج والهندسة والمحتوى؛ بهدف تشكيل مستقبل التجارب التي يقودها المبدعون على سبوتيفاي. تتمثّل مهمة الفريق في تمكين اتخاذ قرارات استراتيجية عبر تحليلات على مستوى عالمي، تساعد سبوتيفاي على فهم سلوك الجمهور وأداء المحتوى، واتجاهات المشاهدة والاستماع الناشئة عبر صيغ البودكاست والفيديو.

يعمل الفريق عند تقاطع علم البيانات واستراتيجية المحتوى والتقنيات؛ إذ يبني منهجيات قياس قابلة للتوسع، ويستخلص رؤى قابلة للتنفيذ، ويطوّر أساليب تحليلية جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والنمذجة المتقدمة. ومن خلال تحويل البيانات المعقدة إلى قصص واضحة وتوصيات عملية، يساعد الفريق سبوتيفاي على الاستمرار في الابتكار والريادة في مجال البودكاست والفيديو سريع التغيّر.

ما الذي ستفعله:
– العمل كشريك تحليلات رئيسي لفرق البودكاست والفيديو، وتقديم أبحاث معمّقة ورؤى توجه البرمجة طويلة الأجل وخطط تطوير المنتجات القائمة على البيانات.
– رصد اتجاهات جديدة في الاستماع للبودكاست واستهلاك الفيديو، وتحديد الفرص في الأسواق ذات الأولوية للحفاظ على تفوق استراتيجية سبوتيفاي.
– تحويل مجموعات بيانات معقدة إلى أدلة تشغيلية قابلة للتوسع وقابلة للتنفيذ؛ تساعد فرق المحتوى والمنتج حول العالم على تنفيذ استراتيجيات عالية الأثر.
– إنشاء أطر قياس باستخدام الاستدلال السببي والاستقصاءات التجريبية والنمذجة لقياس الأثر الإضافي لمحتوى البودكاست والفيديو وخيارات المنتج.
– تطوير لوحات معلومات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحسينها، إلى جانب التصورات البيانية للبيانات، لجعل بيانات البودكاست والفيديو أكثر سهولة وبديهية لأصحاب المصلحة في أنحاء الشركة.
– استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مساعدو البرمجة المعتمدون على النماذج اللغوية الكبيرة والأدوات الوكيلة، لأتمتة سير العمل التحليلي، وتسريع توليد الرؤى، واستكشاف إمكانات جديدة في سرد البيانات.
– تحويل نتائج التحليل إلى سرديات مقنعة تساعد على مواءمة وجهات نظر أصحاب المصلحة في المنتج والهندسة والمحتوى.
– جمع مدخلات أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم وتحويلها إلى متطلبات بيانات واضحة ومخرجات ووثائق ومعرفة مشتركة داخل الفريق.

من أنت:
– لديك درجة علمية في تخصص كمي مثل علوم الكمبيوتر/الهندسة أو الرياضيات أو الإحصاء أو الاقتصاد.
– لديك خبرة لا تقل عن سنة واحدة في تحليل البيانات أو علم البيانات، بما في ذلك:
– إتقان قوي للغة Python وSQL، وخبرة مبكرة بأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Cursor أو Claude أو Codex أو GitHub Copilot.
– خبرة في إنشاء التصورات البيانية ولوحات المعلومات؛ وتُعد معرفة أساليب رسم الرسوم البيانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو المبنية على الكود (مثل D3.js) ميزة إضافية.
– خبرة في اختبارات A/B والنمذجة الإحصائية.
– قدرة مثبتة على دمج أدوات الذكاء الاصطناعي ونماذج LLM في سير عمل علم البيانات لديك؛ سواءً لأغراض التحليل أو أتمتة الأعمال المتكررة أو بناء منتجات بيانات ذكية.
– تتواصل بثقة، وتستطيع ربط النقاشات الذاتية أو الإبداعية ببيانات موضوعية.
– تستطيع تحويل البيانات إلى استراتيجية واضحة ومفيدة للأعمال.
– لديك حماس تجاه البودكاست والفيديو والمحتوى الذي يقوده المبدعون؛ وتُعد الخبرة في الصناعات الإبداعية مثل الصوت أو الفيديو أو غيرها ميزة إضافية.
– مقرّك في نيويورك، وتكون مرتاحًا للتعاون بانتظام مع فرق من مناطق زمنية متعددة داخل الولايات المتحدة وأوروبا.

مكان العمل:
– يقع هذا الدور في نيويورك.
– يمكنك العمل بمرونة؛ ستكون هناك بعض الاجتماعات الحضورية، لكن يمكنك أيضًا العمل من المنزل.

نطاق الراتب: 108,097 – 135,121 دولارًا سنويًا.

قد نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي خلال أجزاء من عملية التوظيف (مثل مراجعة الطلبات أو تحليل السِيَر الذاتية أو تقييم الردود) لدعم فريق التوظيف، لكن تُتخذ القرارات النهائية بواسطة البشر. لمزيد من المعلومات حول كيفية معالجة بياناتك، يُرجى التواصل معنا. إشعار الذكاء الاصطناعي متاح هنا: https://lifeatspotify.com/ai-notice.