你是否热衷于精准医学，并希望推动医疗行业变革？

得益于底层技术的近期进展，人工智能如今能够以有意义的方式影响临床护理。Tempus 的专有平台将完整的真实世界证据生态系统连接起来，为医生提供实时、可操作的洞察——在合适的时间，为合适的患者提供正确治疗所必需的关键信息。

我们正在寻找一位充满热情且具备能力的生物信息学科学家，具备相关经验，并且对转化肿瘤研究与临床基因组学有浓厚兴趣。该岗位需要具备科学编程、关系型数据系统、算法开发以及统计建模方面的专业技能。优秀候选人还应拥有在临床环境中部署生物信息学工具的经验。

主要职责：
– 开发并改进算法，通过分析下一代测序数据揭示癌症的异质性。
– 设计并开展分析，以评估在变异检测、分类、数据建模和分析系统方面的进展。
– 将模型系统中的研究发现转化为用于预测治疗反应和预后、服务于临床癌症护理的预测模型与分类器。
– 与科学家和临床医生合作，使用癌症临床测序数据规划并执行分析，以提升护理质量。
– 与跨学科团队（科学家、工程师和产品开发者）协作，将研究成果转化为可供客户在临床中落地的可操作洞察。
– 为所有项目创建详尽且高质量的文档。

优先资格：
– 已获得癌症生物学、分子生物学或相关癌症领域的博士学位（Ph.D.）。
– 熟练使用 R、Bioconductor 和/或 Python 等计算工具。

理想候选人还应具备：
– 在癌症遗传学、免疫学或分子生物学方面的经验。
– 具备处理下一代测序数据的经验。
– 自我驱动，能够在跨学科团队中高效工作。
– 具备向多类受众传达洞察并阐释概念的经验。
– 具备开发预测或预后算法的背景。