AirDNA 于 2015 年在加州温暖的车库中起步，怀抱着宏大的愿景。此后，公司不断发展，现已成为价值数十亿美元的旅行与短租行业中领先的数据与商业智能提供商，并在丹佛和巴塞罗那设有办公室。

我们的自助式平台 MarketMinder 能够消除不确定性，为 Airbnb 房东提供在瞬息万变的短租市场中保持竞争力所需的智能洞察。

我们也为企业客户提供定制报告和精细仪表板，帮助他们实现规模化运营并做出明智投资。我们的客户包括全球数百家大型金融机构、房地产公司、度假租赁管理方以及目的地营销机构。

我们每天监测来自 Airbnb、Vrbo 和 Booking.com 平台上超过 1400 万套房源在 12 万个全球市场中的表现，并结合数千家合作伙伴房源的数据。通过融合爬取数据与直连数据并辅以自主算法，我们能提供业内最准确、最全面的数据解决方案。

我们相信，数据不是终点，而是起点，是任何面向未来的企业的基础。

AirDNA 团队：

在 AirDNA，我们是一群热衷数据的人，致力于帮助客户以更智能的方式发展业务。我们正在寻找一位能以敏捷思维打造先进、可扩展获客策略的团队领导者。这里从不乏味，我们真正践行“快乐、渴望、诚实”的价值观，并特别欢迎具备这些特质的申请者。即使您不确定是否满足所有要求，我们依然期待您的加入。我们会认真考虑每一位候选人，而不仅仅是完全符合条件的人。

职位介绍：

作为一名为短租房东开发软件的高级数据科学家，您将通过数据驱动的洞察在设计、构建和维护工具方面发挥关键作用，帮助房东进行明智投资、高效管理房源、优化运营、制定合理价格并提供卓越的住客体验。在 AirDNA，模型是所有产品的核心。高级数据科学家将制定并实施策略，以在快速变化的行业中不断提升我们的算法。您将与产品经理、工程师和设计师密切合作，共同打造易用且具有影响力的工具，帮助房东获得最大成功。

工作职责：
• 制定策略以创建或改进机器学习系统，帮助房东做出明智决策，包括收入预估、定价优化、库存管理、需求预测、客群分析和情感分析。
• 运用高级分析、统计建模和机器学习方法，从房东表现、住客行为和市场趋势等复杂数据中提取有意义的洞察。
• 与产品经理、工程师和设计师协作，明确需求、设定优先级，并为投资者与房东提供有效工具。
• 构建预测模型、算法和优化方法，以支持关于可比房源、价格、入住率、可用性和收入等的数据驱动决策。
• 主导数据科学模型在软件体系中的集成与部署，确保其具备可扩展性、可靠性和高性能。
• 持续关注数据科学、机器学习和软件工程领域的新发展，并将其应用于工具优化。
• 制定策略，从规模化角度收集与使用短租训练数据。
• 建立流程以持续评估并提升模型表现。

任职要求：
• 拥有数据科学、计算机科学、统计学或相关量化领域的学士、硕士或博士学位。
• 至少 5 年数据科学家专业经验，并侧重软件开发与高级分析。
• 具备基于数据科学设计、构建并成功上线软件产品的可靠经验。
• 拥有短租投资、收入管理、价格优化、时间序列建模或预测相关经验者优先。
• 具备扎实的 Python 编程能力，熟悉 Pandas、Scikit‑learn、XGBoost、PyTorch 或 TensorFlow。
• 熟练掌握 SQL 和数据库系统。
• 具备在分布式环境（如 PySpark、Snowflake）处理海量数据的经验。
• 拥有机器学习工程、云端部署与完整模型生命周期管理背景。