بدأت AirDNA مسيرتها في مرآب دافئ في كاليفورنيا عام 2015 برؤية طموحة. ومنذ ذلك الحين، تطورت لتصبح المزود الرائد لبيانات وذكاء الأعمال في قطاع السفر وتأجير العطلات الذي تبلغ قيمته مليارات الدولارات، مع مكاتب في دنفر وبرشلونة.

تعمل منصتنا الذاتية MarketMinder على إزالة الغموض وتزويد مضيفي Airbnb برؤى ذكية وتنافسية تساعدهم على النجاح في سوق الإيجارات قصيرة الأجل سريع التغيّر.

كما ندعم عملاء المؤسسات من خلال تقارير مخصّصة ولوحات تحليلية مفصلة تساعدهم على التوسع واتخاذ قرارات استثمارية مدروسة. ويشمل عملاؤنا مئات المؤسسات المالية الكبرى وشركات العقارات ومديري تأجير العطلات ومنظمات تسويق الوجهات حول العالم.

نراقب الأداء اليومي لأكثر من 14 مليون عقار على Airbnb وVrbo وBooking.com في 120,000 سوق عالمي، إلى جانب بيانات من آلاف العقارات الشريكة. ومن خلال الجمع بين البيانات المستخرجة والبيانات المباشرة وتعزيزها بخوارزميات خاصة، نقدم حلولاً دقيقة وشاملة تعد الأفضل في السوق.

نؤمن بأن البيانات ليست نقطة النهاية، بل نقطة البداية — الأساس لأي عمل يستشرف المستقبل.

فريق AirDNA:

نحن في AirDNA مجموعة من المهتمين بالبيانات، نسعى لمساعدة عملائنا على تنمية أعمالهم بذكاء. نبحث عن قائد فريق يمتلك عقليّة مرنة لبناء استراتيجيات متقدمة وقابلة للتوسع في اكتساب العملاء. باختصار، العمل هنا لا يعرف الملل. نحن نعيش قيمنا فعلياً: السعادة، الشغف، والشفافية، ونشجّع المتقدمين الذين يجسّدون هذه المبادئ. وحتى إذا لم تكن واثقاً من استيفاء جميع المتطلبات، فنحن نرحّب بطلبك. ندرس كل مرشح بعناية، وليس فقط من يلبّون جميع الشروط.

الدور:

بصفتك عالماً بيانات أولاً تطوّر برمجيات لمضيفي الإيجارات قصيرة الأجل، ستؤدي دوراً محورياً في استخدام الرؤى المعتمدة على البيانات لتصميم وبناء وصيانة أدوات تساعد المضيفين على الاستثمار بحكمة، وإدارة العقارات بكفاءة، وتبسيط العمليات، وتحسين الأسعار، وتقديم تجارب متميزة للضيف. في AirDNA، تشكّل النماذج جوهر كل ما نبنيه. ويسهم عالم البيانات الأول في وضع وتنفيذ استراتيجيات لتحسين خوارزمياتنا باستمرار في قطاع سريع التطور. ستعمل بشكل وثيق مع مديري المنتجات والمهندسين والمصممين لإنشاء أدوات بديهية وفعّالة تمكّن المضيفين وتعزّز نجاحهم.

ما ستقوم به:
• صياغة استراتيجية تطوير أو تحسين أنظمة التعلّم الآلي التي تساعد المضيفين على اتخاذ قرارات مبنية على بيانات، بما في ذلك تقدير الإيرادات، وتحسين الأسعار، وإدارة المخزون، وتوقع الطلب، وتحليل سلوك الضيوف، وتحليل الانطباعات.
• تطبيق التحليلات المتقدمة والنمذجة الإحصائية والتعلّم الآلي لاستخلاص رؤى مهمة من مجموعات بيانات معقدة مثل أداء المضيفين، وسلوك الضيوف، واتجاهات السوق.
• التعاون مع مديري المنتجات والمهندسين والمصممين لتحديد المتطلبات ووضع الأولويات وتقديم أدوات فعّالة للمستثمرين والمضيفين.
• بناء نماذج تنبؤية وخوارزميات وطرق تحسين لدعم القرارات المعتمدة على البيانات بشأن مجموعات المقارنة، والأسعار، ونسب الإشغال، والتوافر، والإيرادات.
• قيادة عملية دمج نماذج علم البيانات ونشرها ضمن البنية البرمجية، وضمان قابليتها للتوسع وموثوقيتها وأدائها العالي.
• متابعة أحدث التطورات في علم البيانات والتعلّم الآلي وهندسة البرمجيات وتطبيقها لتحسين أدواتنا.
• تطوير استراتيجيات لجمع بيانات تدريب خاصة بالإيجارات قصيرة الأجل واستخدامها على نطاق واسع.
• إنشاء عمليات لتقييم أداء النماذج وتحسينها باستمرار.

ما ستحتاج إليه:
• درجة بكالوريوس أو ماجستير أو دكتوراه في علم البيانات أو علوم الحاسوب أو الإحصاء أو أي مجال كمي ذي صلة.
• خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات كعالم بيانات، مع تركيز على تطوير البرمجيات والتحليلات المتقدمة.
• سجل مثبت في تصميم وبناء وإطلاق حلول برمجية ناجحة معتمدة على علم البيانات.
• خبرة في الاستثمار في الإيجارات قصيرة الأجل أو إدارة الإيرادات أو تحسين الأسعار أو نمذجة السلاسل الزمنية أو التنبؤ تعد ميزة قوية.
• مهارات قوية في البرمجة بلغة بايثون ومعرفة بمكتبات مثل Pandas وScikit‑learn وXGBoost وPyTorch أو TensorFlow.
• إتقان SQL وأنظمة قواعد البيانات.
• خبرة في العمل مع مجموعات بيانات ضخمة في بيئات موزعة مثل PySpark وSnowflake.
• خلفية في هندسة التعلّم الآلي ونشر السحابة وإدارة دورة حياة النماذج الكاملة.