Data Science – Stagiaire
Quand le talent rencontre l’opportunité : Programme de stage d’été
Vous terminez vos études de premier cycle ou de cycle supérieur et êtes prêt(e) à faire votre entrée dans le monde professionnel ?
XM est heureux de vous annoncer son programme de stage d’été 2026, conçu pour les étudiants en dernière année afin de leur offrir leur première expérience pratique dans leur domaine choisi et leurs centres d’intérêt.
Rejoignez un programme marquant de 9 semaines, qui vous fera relever de vrais défis et renforcer vos compétences dans un environnement international dynamique. Tout au long du programme, vous bénéficierez de collègues XM dédiés, qui agiront à la fois comme mentors et comme binômes.
Dans le cadre de notre organisation dynamique « Big-Fair-Human », vous aurez accès à des ateliers sur mesure et à des sessions d’apprentissage interactives. Participez à des stand-ups de projet captivants, contribuez à la réussite des projets et découvrez l’énergie de #LifeatXM. Vous apprendrez également les meilleures pratiques et recevrez des conseils pour améliorer votre CV, vous préparer aux entretiens et comprendre le marché de l’emploi.
Détails du programme :
• Durée : 08/06/2026 – 07/08/2026
• Jours/Heures : du lundi au vendredi / 40 heures par semaine
• Lieu : Limassol (poste à temps plein au bureau)
Date limite de candidature : 15/03/2026
Les places de stage sont limitées—candidaturez dès maintenant !
À propos du poste :
En tant que stagiaire Data Science & Finance Quantitative chez XM, vous travaillerez sur de vrais projets dans des domaines tels que l’analyse de données comportementales, l’automatisation des processus et la finance quantitative. Vous contribuerez à l’analyse des données, à la mise au jour de schémas liés au comportement des utilisateurs, à l’amélioration des processus et au soutien de modèles quantitatifs qui éclairent les décisions d’entreprise.
Vous collaborerez étroitement avec des data scientists et des analystes, afin d’acquérir une expérience pratique grâce à des jeux de données et à des outils réels. Il s’agit d’une excellente opportunité de découvrir concrètement comment la data science fonctionne dans la pratique et d’appliquer vos connaissances universitaires dans un environnement FinTech international et dynamique.
Principales exigences :
- Étudiants en dernière année ou en cycle supérieur dans des domaines tels que la Data Science, les Statistiques, les Mathématiques, l’Informatique, l’Économie, la Finance, l’Ingénierie, ou toute autre discipline quantitative pertinente.
- Exigences académiques minimales :
- 1. Universités de Chypre et de Grèce : moyenne (GPA) 7,5/10
- 2. Universités au Royaume-Uni : classement de diplôme 2:1
- 3. Universités privées à Chypre : moyenne (GPA) 3,5/4
- 4. Universités aux États-Unis : moyenne (GPA) 3,3/4
- Une copie de vos relevés de notes académiques est requise.
- Compréhension de base des principes UI/UX.
- Connaissance de Figma (wireframes, UI, prototypes).
- Excellentes compétences en communication en anglais, à l’oral comme à l’écrit.
- Capacité de communication et esprit d’équipe solides.
- Adaptabilité et volonté d’apprendre.
- Esprit orienté croissance et curiosité.
Ce que vous y gagnez :
- Possibilité d’obtenir une offre d’emploi à temps plein.
- Acquérir une expérience grâce à notre programme de stage rémunéré.
- Découvrir le secteur FinTech grâce à une immersion concrète et pratique.
- Bénéficier d’un mentorat précieux auprès d’experts du domaine.
- Travailler sur des projets porteurs qui créent un impact réel.
- Développer votre réseau professionnel en vous connectant avec des experts du secteur.
- Développer des compétences clés pour l’entreprise, renforcer votre avantage concurrentiel et améliorer vos perspectives de carrière sur le marché de l’emploi.
Toutes les candidatures seront traitées avec une confidentialité stricte.
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