Über Highspot
Highspot führt eine neue Kategorie an, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihre Vertriebsproduktivität steigern. Mit der Mission, die Arbeitswelt von Millionen Menschen durch Sales Enablement neu zu gestalten, entwickelt Highspot innovative Software mit einem Hauch von Magie. Wir glauben, dass ein großartiger Arbeitsplatz nicht nur durch die Arbeit selbst definiert wird, sondern auch durch die Werte, für die ein Unternehmen steht und wie authentisch es diese lebt. Deshalb legen wir großen Wert darauf, gerechte Arbeitsumgebungen für alle Mitarbeitenden zu schaffen. Unser Ziel ist es, eine Kultur aufzubauen, in der sich alle zugehörig fühlen und befähigt sind, Veränderungen voranzutreiben – persönlich, beruflich und global.

Über die Rolle
Wir suchen eine Senior Director of Engineering zur Verstärkung unseres wachsenden Machine-Learning-Teams. In dieser Rolle führen Sie ein Team, das komplexe Herausforderungen bewältigt. Als ML Engineering Director bauen Sie die ML-Organisation aus, leiten Planung und Priorisierung von ML-Initiativen, koordinieren bereichsübergreifend und fördern die Weiterentwicklung des Teams. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, der Unternehmensführung und Produktmanagerinnen und -managern zusammen, um Prioritäten zu klären, Herausforderungen frühzeitig zu erkennen und den technischen Fahrplan des Teams mit strategischen ML-Investitionen zu unterstützen. Sie sind anpassungsfähig, unterstützend und wissen, wann Sie selbst eingreifen und wann Sie Richtung vorgeben sollten.

Ihre Aufgaben
• Zusammenarbeit mit Data Science, Produkt und Engineering, um kurz- und langfristige ML-Anforderungen zu definieren, insbesondere in NLP, neuronalen Netzen und Computer Vision
• Aufbau und Skalierung des Machine-Learning-Teams
• Leitung der Bereitstellung von ML-Modellen aus dem Data-Science-Team in hochskalierbare, zuverlässige, verfügbare, performante und kosteneffiziente Produktionssysteme
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender ML-Modelle gemeinsam mit dem Data-Science-Team
• Überwachung des Aufbaus von Datenpipelines für ML-Training und Modellauslieferung
• Entwicklung von Labeling-Systemen für überwachtes Lernen
• Mitgestaltung der produktweiten Strategie gemeinsam mit Engineering-Führung, Entwicklerinnen und Entwicklern, Forschenden, Produktverantwortlichen und Fachexpertinnen und -experten
• Verständliche Kommunikation komplexer Ideen und Analyseergebnisse an technische und nichttechnische Zielgruppen
• Zusammenarbeit über Teams hinweg, um Wissen zu teilen und Initiativen abzustimmen

Ihr Profil
• 8+ Jahre Berufserfahrung als Software Engineer
• 4+ Jahre Erfahrung als Engineering Manager
• 2+ Jahre Erfahrung im ML-Bereich mit fundiertem Wissen über ML-Designmuster, Best Practices und der Umsetzung von ML-Modellen in verteilten, datenintensiven Produktionssystemen
• Umfassende Führungserfahrung zur Entwicklung und Leitung eines ML-Teams
• Ausgeprägte bereichsübergreifende Zusammenarbeit
• Expertise über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg, von technischer Konzeption und Projektplanung bis hin zu iterativer Entwicklung und Launch
• Leidenschaft für datengestützte Entwicklung, Zuverlässigkeit und verantwortungsvolles Experimentieren
• Fundiertes Verständnis zentraler Data-Science-Prinzipien, darunter Machine Learning, Statistik, Informatik und Mathematik
• Expertise in ML-Operations, einschließlich Datenerfassung, Modelltraining und Deployment
• Leidenschaft für Mentoring und teamorientierte Zusammenarbeit
• Erfahrung in der Förderung einer starken Engineering-Kultur in einem agilen Umfeld

Ihr Hintergrund
• Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
• Kenntnisse professioneller Software-Engineering-Praktiken über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, einschließlich Coding-Standards, Code-Reviews, Versionskontrolle, Build-Prozesse, Testing, Dokumentation und Betrieb

Bonuspunkte
• 2+ Jahre Leitung eines ML-Teams
• Kenntnisse in Sicherheit und Datenschutz
• Erfahrung mit AWS und Kubernetes
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb großskaliger Produktionssysteme
• Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für den produktiven Einsatz
• Hintergrund in ML- oder Statistiktheorie

Grundgehaltsrahmen: 222.609–333.913 USD. Zusätzliche Vergütung kann Boni, Aktienoptionen und weitere Leistungen umfassen. Die tatsächliche Vergütung variiert je nach Standort, Erfahrung und Qualifikation.

Leistungen:
• Umfassende Kranken-, Zahn-, Augen-, Invaliditäts- und Lebensversicherung
• HSA mit Arbeitgeberbeitrag
• 401(k)-Matching mit sofortiger Übertragung
• Flexible PTO
• 8 bezahlte Feiertage plus 5 Tage für eine jährliche Betriebsruhe
• Vierteljährliche bezahlte Recharge Fridays
• 18 Wochen bezahlte Elternzeit
• Zugang zu Coaches und Therapeutinnen/Therapeuten über Modern Health
• 2 Freiwilligentage pro Jahr
• Fahrtkostenzuschüsse

Chancengleichheit
Wir sind ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und setzen uns für ein vielfältiges Arbeitsumfeld ein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Alter, Abstammung, Staatsbürgerschaft, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, Familienstand, medizinischer Auszeiten, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischer Informationen, Ehestand, Gesundheitszustand, nationaler Herkunft, sichtbarer oder unsichtbarer Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Veteranenstatus, „Rasse“, Religion oder sexueller Orientierung.

Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, diese Rolle Sie aber begeistert, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.