Gegründet im Jahr 2015 ist Shield AI ein von Risikokapital finanziertes Verteidigungstechnologieunternehmen, das sich dem Schutz von Einsatzkräften und Zivilisten durch intelligente Systeme widmet. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickelt das Unternehmen den weltweit fortschrittlichsten KI‑Piloten. Der KI‑Pilot Hivemind hat bereits einen F‑16‑Kampfjet, eine V‑BAT‑Drohne mit senkrechtem Start und Landung sowie den Nova‑Quadcopter geflogen. Shield AI hat Niederlassungen in San Diego, Dallas, Washington, D.C. und an internationalen Standorten. Mitarbeiter und Produkte des Unternehmens sind derzeit im Einsatz und unterstützen Operationen des US‑Verteidigungsministeriums und verbündeter Nationen.

Stellenbeschreibung:
Als Teil des HMX‑Perception‑Teams arbeiten Sie an Softwareentwicklung an der Schnittstelle von klassischer Zustandsschätzung, Sensorfusion, KI, maschinellem Lernen und maschineller Wahrnehmung. Sie helfen dabei, modernste Technologie auf realer Hardware zu entwickeln und liefern zuverlässige und präzise Schätzungen der Fahrzeugposition und Umgebung für reale Missionen. Shield AI überschreitet Grenzen, indem es fortschrittliche KI‑Lösungen in physische Systeme integriert. Der ideale Kandidat freut sich darauf, Teil dieses transformativen Teams zu werden, das wirkungsvolle Technologien entwickelt und einsetzt.

Ihre Aufgaben:
• Entwicklung von produktionsreifer C++‑Software
• Aufbau eines A‑PNT‑Systems (Assured Position, Navigation, and Timing) für zuverlässige Autonomie in GNSS‑gestörten oder -verweigerten Umgebungen
• Erweiterung und Anpassung des fortschrittlichen Zustandsschätzungsframeworks von Shield AI für neue Sensoren, Plattformen und Missionen
• Erstellung von Testsoftware zur Validierung von Algorithmen mit simulierten und realen Daten
• Zusammenarbeit mit Hardware‑ und Testteams zur Bewertung von Algorithmen auf Luftfahrtsystemen
• Entwicklung von Datenanalysewerkzeugen zur Generierung von Statistiken und Bewertung der Codequalität
• Verbesserung von Sensormodellen für hochpräzise Simulationen
• Mitarbeit in einem schnellen, kooperativen Entwicklungsumfeld mit Fokus auf Analyse und Benchmarking

Erforderliche Qualifikationen:
• BS/MS in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft‑ und Raumfahrttechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
• Fähigkeit zur Entwicklung, zum Testen, Debuggen und Bereitstellen softwarebasierter Algorithmen
• Nachweisliche wissenschaftliche Problemlösungskompetenz
• In der Regel 7+ Jahre relevante Erfahrung mit Bachelor, 5+ mit Master, 4+ mit PhD oder gleichwertige Erfahrung
• Erfahrung in der Integration und Nutzung von Sensor‑Payloads im DoD‑Umfeld
• Kenntnisse in Sensorfusion für verrauschte, hochfrequente exterozeptive Sensoren auf ressourcenbeschränkten Systemen
• Starker theoretischer Hintergrund in Zustandsschätzung, Objekterkennung, Datenassoziation, probabilistischer Robotik und Signalverarbeitung
• Erfahrung in Teams mit 10 oder mehr Beitragsleistenden
• Schnelle und effektive Problemlösungsfähigkeiten
• Hervorragende Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeit
• Sicherer Umgang mit Unix‑Umgebungen
• Zuverlässig, engagiert und vertrauenswürdig
• Hoher Qualitätsanspruch an sich selbst und andere
• Freundlicher und respektvoller Umgang mit Kollegen
• Fähigkeit, eine SECRET‑Sicherheitsfreigabe zu erhalten

Bevorzugte Qualifikationen:
• Master oder höher in einem relevanten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung
• Kenntnisse in robotischen Technologien im Zusammenhang mit autonomem Verhalten, z. B. Planung oder Aufgabenverteilung
• Verständnis oder Erfahrung mit unbemannten Systemen und entsprechenden Algorithmen, insbesondere im Luftfahrtbereich
• Vertrautheit mit hochpräzisen Simulationen und Sensormodellierung
• Praktische Kenntnisse von Kalman‑Filtern, Faktorgrafen und anderen modernen Schätzmethoden
• Fundierter Hintergrund in Computer Vision mit praktischer Erfahrung in OpenCV oder ähnlichen Bibliotheken
• Erfahrung in der Entwicklung von Sensoreffekten oder Regelalgorithmen
• Praktische Erfahrung in der Implementierung fortschrittlicher Objekterkennungs‑ oder Erkennungspipelines
• Aktive SECRET‑Sicherheitsfreigabe
• Erfahrung mit UCI‑ und OMS‑Standards

Gehaltsspanne: 157.080–235.620 USD pro Jahr