Acerca de Kueski

En Kueski, estamos comprometidos con mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, hemos liderado el mercado de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito en línea en América Latina, destacándonos por ofrecer servicios financieros innovadores. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, facilita pagos tanto en línea como en tienda, actualmente, casi el 30% de los principales comercios electrónicos en México ofrecen Kueski Pay como método de pago. Además, fuimos pioneros en llevar BNPL a Amazon México.

Somos una empresa tecnológica con una cultura centrada en la innovación, la colaboración y el impacto, promoviendo un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Nuestro compromiso con la excelencia y las mejores prácticas éticas nos ha valido múltiples reconocimientos en la industria. En 2024, CNBC nos nombró una de las Mejores Empresas FinTech del Mundo, y AMITAI nos reconoció como una de las compañías más éticas de México. También obtuvimos la certificación de HRC Equidad MX 2025 como un Best Place to Work for LGBTQ+ Equality y fuimos reconocidos por EFY como una de las Mejores Empresas para el Talento Femenino.

Objetivo

Más de la mitad de la población en México no tiene acceso a productos financieros debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. En Kueski, nuestra misión es cerrar esta brecha a través de la innovación tecnológica de vanguardia.

El equipo de Data Science juega un papel crucial en el cumplimiento de esta misión, desarrollando tecnología de aprendizaje automático que habilita capacidades como hacer evaluaciones de riesgo en tiempo real, optimizar el uso de nuestros recursos, hacer la oferta correcta a un cliente en el momento adecuado y más.

Los ingenieros de Machine Learning construyen pipelines escalables de caracteristicas de ingenieria para crear y actualizar grandes características de conjuntos de datos, lo que a su vez permite el desarrollo ágil de modelos de machine learning y análisis. También construyen pipelines de arquitectura e infraestructura de machine learning que nos permiten llevar los modelos de machine learning desde un entorno de desarrollo hasta un entorno de producción de manera segura. Trabajan en la automatización de estas canalizaciones y en el desarrollo de sus procesos de prueba, lo que permite a los científicos de datos centrarse en los desarrollos de nuestras metodologías de modelado de aprendizaje automático y experimentación.

Ayudan a los científicos de datos a desarrollar sus habilidades, capacidades y buenas prácticas en torno al ciclo de vida del desarrollo de software, los procesos de MLOps y las características escalables de ingeniería.

Los ingenieros de machine learning construyen infraestructura básica que permite el despliegue rápido, confiable y repetible de modelos de ML a producción a gran escala. En Kueski, animamos a nuestros equipos a encontrar y utilizar las mejores tecnologías para nuestros casos de uso, y el trabajo en equipo es esencial para nosotros. Los ingenieros de ML trabajan de cerca con ingenieros de datos, ingenieros de software, científicos de datos y gerentes de producto.

Buscamos un ingeniero de machine learning experimentado que pueda impulsar la excelencia técnica en nuestros sistemas y que esté apasionado por potenciar nuestras capacidades para desarrollar productos basados en datos.

Responsabilidades clave

• Asegurar que el trabajo fluya y ayudar a resolver cualquier obstáculo.
• Proporcionar retroalimentación de manera directa y respetuosa en el momento adecuado.
• Ayudar al equipo a resolver desafíos personales, técnicos y logísticos.
• Mantener la alineación con los gerentes de producto sobre el trabajo en progreso.
• Asegurar que los procesos existentes funcionen correctamente y ajustarlos según sea necesario.
• Realizar reuniones individuales (1:1) con los miembros del equipo.
• Proporcionar visibilidad del trabajo en progreso a las partes interesadas.
• Ayudar a los gerentes de producto con consejos y orientación técnica.
• Representar al equipo en reuniones con partes interesadas para tomar las decisiones correctas.
Ocasionalmente:
• Contratar e incorporar nuevos miembros al equipo.
• Preparar a los miembros del equipo para el siguiente paso en su carrera.
• Gestionar el presupuesto del equipo.

Requisitos del puesto (Experiencia y Competencias):

• Experiencia liderando y desarrollando equipos de Machine Learning
• Fuerte base técnica y habilidades analíticas sólidas para guiar al equipo hacia las soluciones correctas.
• Buenas habilidades para comunicarse de manera clara y efectiva tanto por escrito como en persona para proporcionar visibilidad y alinear las prioridades del equipo con la organización en general.
• Buenas habilidades para mantener una colaboración efectiva entre su equipo y las partes interesadas de otros equipos.
• Buenas habilidades para identificar desalineaciones entre el trabajo de su equipo y los objetivos comerciales, guiando al equipo sobre cómo alinearse mejor.
• Fuerte intuición para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático.
• Conocimiento de tecnologías basadas en la nube.
• Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de aprendizaje automático para un entorno de producción.
• Capacidad para entrenar y orientar a los miembros técnicos del equipo.
• Comunicación proactiva y efectiva.
• Experiencia con la metodología ágil.
• Fluidez en inglés.

Te encantará trabajar en Kueski

• Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
• Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
• Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
• Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.

Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.

#LifeAtKueski #KueskiTalent

En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.