Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

O momento atual é de transição para maturidade operacional. Isso significa que além de construir, você vai precisar olhar para o que já existe com olhos críticos: identificar débitos técnicos, propor e viabilizar estratégias
de refatoração, e garantir que as decisões de hoje não se tornem o problema de amanhã. Metade do seu tempo estará dedicado a discovery técnico — definindo arquitetura, conduzindo ADRs e estabelecendo padrões que elevam o nível
de toda a engenharia.

Você será a referência técnica do time e o principal interlocutor com as lideranças do produto e do cliente. Isso requer tanto domínio técnico profundo quanto habilidade de comunicar trade-offs de forma clara, influenciar sem
autoridade formal e construir consenso em ambientes com múltiplos stakeholders.

O que você vai fazer

– Conduzir o discovery técnico do produto, incluindo decisões arquiteturais documentadas em ADRs
– Mapear e priorizar débitos técnicos, criando estratégias de evolução incremental sem comprometer a entrega contínua
– Definir e disseminar padrões de engenharia (code review, testes, observabilidade, segurança)
– Realizar e liderar code reviews com foco em qualidade, consistência e aprendizado do time
– Atuar como interface técnica direta com times do cliente, traduzindo necessidades de negócio em decisões de arquitetura
– Participar ativamente do planejamento de releases, estimativas e refinamento técnico
– Identificar riscos técnicos antecipadamente e propor mitigações concretas
– Contribuir para a cultura de engenharia: documentação viva, boas práticas e conhecimento compartilhado

O que precisamos

– Sólida experiência com Java e Spring Boot em ambientes de produção de alta escala
– Conhecimento avançado de AWS e Kubernetes (deployment, observabilidade, escalabilidade)
– Experiência com GraphQL na camada de APIs
– Domínio de práticas de arquitetura de software: microsserviços, event-driven, API design
– Experiência na condução de code reviews e definição de padrões técnicos em times
– Capacidade de mapear e priorizar débitos técnicos com visão estratégica
– Experiência com integrações a sistemas legados e APIs de terceiros
– Inglês para leitura técnica e comunicação com stakeholders

O que vai te destacar

– Experiência com Kotlin no backend e/ou Swift no contexto de apps iOS
– Vivência em contextos de veículos conectados, IoT ou plataformas com integrações embarcadas
– Conhecimento em observabilidade (OpenTelemetry, Datadog, CloudWatch ou similares)
– Familiaridade com governança técnica: definition of done, quality gates, métricas de saúde de código
– Experiência anterior em modelo de parceria cliente-fornecedor com alta exposição a stakeholders
– Participação em iniciativas de modernização de sistemas legados
– Contribuições em comunidades técnicas, artigos ou projetos open source

Soft skills que fazem a diferença

– Comunicação assertiva: simplifica o técnico sem perder a precisão e influencia decisões em contextos com opiniões divergentes
– Visão sistêmica: enxerga o produto além do código — impacto de negócio, custo de manutenção e experiência do usuário
– Liderança servidora: eleva o nível do time ao invés de resolver tudo sozinho
– Senso de ownership: trata o produto como seu, mesmo não sendo o dono formal
– Adaptabilidade: navega bem em ambientes com incerteza, legado e evolução simultânea
– Disciplina e rigor: mantém padrões mesmo sob pressão de prazo