At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.
With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
Principais Responsabilidades
Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário
Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções
Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente
Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação
Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização
Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling)
Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados
Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas
Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados
Experiência sólida como Cientista de Dados (nível sênior)
Forte domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário)
Python (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch/tensorflow)
SQL (performance e modelagem analítica)
Modelos preditivos e de segmentação comportamental
Séries temporais e análise de jornada
Experiência com ferramentas de tracking e analytics (ex: GA, Adobe, Tealium, Snowplow, etc.)
Domínio em técnicas de experimentação e inferência causal
Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure)
Experiência com Inteligência Artificial aplicada a comportamento do usuário
Recomendação
Personalização em escala
Modelos preditivos de churn, conversão e engajamento
Experiência com deep learning ou modelos generativos
Atuação em times de produto digital ou growth
Conhecimento em arquitetura de dados orientada a eventos (event-driven)
Competências Comportamentais
Forte pensamento analítico e crítico
Capacidade de transformar dados complexos em narrativas claras e executivas
Perfil investigativo, orientado à formulação de hipóteses.
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