Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Responsabilidades:

Levantamento de Dados para Direcionar a Descoberta:

• Identificar, coletar e analisar dados relevantes para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades de dados e insights.

Planejamento da Coleta de Dados e Métricas:

• Definir e implementar estratégias de coleta de dados eficazes, assegurando a qualidade e integridade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com stakeholders para estabelecer métricas relevantes que suportem os objetivos de negócios.

Acompanhamento de Indicadores de OKR em Cada Release do Ciclo:

• Monitorar e analisar indicadores-chave de desempenho (OKRs) durante cada fase do ciclo de desenvolvimento.
• Produzir relatórios e visualizações para comunicar o progresso e as áreas de melhoria.

Implementação de Dados/Dashboards:

• Desenvolver e manter dashboards interativos que forneçam insights sobre o desempenho dos negócios.
• Assegurar que as visualizações sejam acessíveis e compreensíveis para diferentes públicos.

Geração de Hipóteses Baseadas em Dados:

• Utilizar dados para influenciar a formação e teste de hipóteses que possam levar a melhorias nos processos e produtos.

Análise de Dados e Apresentações:

• Realizar análises profundas de dados transacionais para identificar tendências, padrões e oportunidades de melhorias.
• Trabalhar com outras equipes para garantir que as análises estejam alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa.
• Realizar apresentações para diferentes públicos facilitando o consumo do conhecimento gerado a partir dos dados.

AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias:

• Usar agentes de IA para agilizar o trabalho

Você precisa ter:

• Experiência em programação e manipulação de dados em Python.
• Experiência em bancos de dados SQL.
• Conhecimento em modelagem de dados.
• Conhecimento com big data e analytics.
• Conhecimento em Power BI/DAX.
• Conhecimento em Looker Studio.
• Perfil inovador, com habilidades analíticas, pensamento crítico e resolução de problemas.

Diferenciais:

• Experiência com uso de IA no desenvolvimento das análises e automatização de tarefas.
• Conhecimento em plataformas de nuvem, como Databricks, Azure ou AWS.