Sua missão
– Desenvolver e evoluir soluções backend com IA Generativa, utilizando Python, LangChain e LangGraph, com foco em arquiteturas agênticas.
– Construir fluxos inteligentes capazes de interpretar contexto, recuperar informações e automatizar jornadas conversacionais no WhatsApp.
– Atuar como referência técnica em LangChain, garantindo que o desenvolvimento do produto seja orientado a boas práticas e alta qualidade.
Requisitos e Responsabilidades
– Desenvolvimento de soluções agênticas com IA Generativa utilizando LangChain e LangGraph.
– Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com modelos LLM.
– Desenvolvimento backend em Python em arquiteturas distribuídas e com múltiplas integrações.
– Experiência com APIs OpenAI, Anthropic ou Azure OpenAI.
– Domínio em Spec-Driven Development (SDD), colaborando na definição e implementação de contratos e especificações técnicas.
– Participação ativa em definições técnicas entre áreas de negócio e engenharia, ajudando a traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis.
– Acompanhamento de métricas técnicas e indicadores de negócio, garantindo que as evoluções da plataforma tragam resultados mensuráveis.
– Garantir a implantação das demandas e rollout produtivo seguindo o processo e governança do cliente (homologação, testes, monitoração pós-go-live).
– Python para desenvolvimento backend (boas práticas, testes, logging, integrações).
– LangChain e LangGraph para orquestração de agentes e fluxos de IA.
– Arquiteturas RAG e agentes conversacionais.
– Experiência com embeddings e vector databases (ex.: Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant etc.).
– Brokers e integrações com canais WhatsApp (gateways, provedores de API, mensageria).
– Conhecimento em padrões de acessibilidade WCAG 2.1 AA, garantindo experiências inclusivas.
Diferenciais (Nice to Have)
– Observabilidade e monitoramento de aplicações (logs, métricas, tracing, dashboards).
– Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (mensageria, filas, streams).
– Conhecimentos em AWS Cloud e/ou Azure.
– Vivência com Docker e Kubernetes para empacotamento e orquestração de serviços.
– Conhecimento em engenharia de prompts e orquestração de agentes (multi-agente, ferramentas, políticas de roteamento).
– Experiência com ferramentas AI-Coding como Cursor, Cline, Claude Code ou similares.
– Conhecimento em Skills e MCPs (Model Context Protocol).
#LI-DJ
#LI-midlevel
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