Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Responsabilidades:

– Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) para ingestão, transformação e disponibilização de dados para analytics e consumo por aplicações.

– Construir e evoluir modelagem analítica (camadas bronze/silver/gold, data marts, star schema, wide tables), garantindo consistência, documentação e reuso.

– Implementar boas práticas de qualidade de dados (testes, validações, contratos, SLAs/SLOs, monitoramento de freshness/completeness/accuracy) e atuar na resolução de incidentes com RCA.

– Definir e manter governança técnica de dados: catálogo, linhagem, versionamento, nomenclatura, ownership, políticas de acesso e trilha de auditoria.

– Otimizar performance e custo em consultas e pipelines (particionamento, clustering, incremental loads, materializações, tuning de jobs).

– Apoiar o ciclo completo de entrega (discovery → desenvolvimento → validação → operação), alinhando requisitos de negócio com necessidades técnicas e garantindo previsibilidade.

– Colaborar com times de BI/Analytics na definição de métricas, dimensões, fatos e camada semântica, assegurando rastreabilidade de indicadores.

– Viabilizar e operacionalizar casos de uso com IA/ML.

– Integrar fontes e sistemas (APIs, bancos, filas, eventos, arquivos), garantindo segurança, idempotência, tolerância a falhas e rastreabilidade ponta a ponta.

– Produzir e manter documentação técnica e funcional relevante para auditoria, suporte e transferência de conhecimento.

Requisitos:

– Experiência comprovada como Data Engineer com foco em Analytics (construção de pipelines, modelagem e disponibilização para consumo).

– Domínio de SQL e boa base em Python (ou linguagem equivalente) para engenharia de dados e automação.

– Experiência com orquestração e desenho de workflows (ex.: Airflow, Dagster, Prefect ou similar).

– Experiência com data warehouses/lakehouses e formatos/arquiteturas analíticas (ex.: BigQuery/Snowflake/Databricks/Spark; Parquet/Delta/Iceberg).

– Vivência com ETL/ELT, cargas incrementais (CDC quando aplicável), particionamento e otimização de performance/custo.

– Conhecimento de boas práticas de qualidade e confiabilidade (testes de dados, observabilidade, métricas, gestão de incidentes e RCA).

– Experiência com versionamento (Git) e práticas de entrega (code review, padrões de branch, CI básico).

– Boa comunicação verbal e escrita para interação com áreas técnicas e stakeholders, com capacidade de traduzir necessidades em entregáveis claros.

Diferencial:

– Experiência em cloud (preferencialmente GCP, mas vale AWS/Azure), incluindo IAM, redes básicas e custos.

– Experiência com dbt (modelagem, testes, documentação) e boas práticas de camada semântica/metrics layer.

– Experiência com streaming (Kafka/PubSub/Kinesis), processamento incremental e arquiteturas orientadas a eventos.

– Familiaridade com Data Governance e ferramentas de catálogo/linhagem (ex.: Data Catalog, Collibra, Amundsen, OpenLineage/Marquez).

– Experiência com MLOps/LLMOps (monitoramento, avaliação, drift, versionamento de dados/modelos, pipelines de treinamento e deploy).

– Experiência com RAG e embeddings, construção de pipelines de indexação, e práticas de segurança para GenAI (PII redaction, prompt injection awareness, controles de acesso).

– Experiência com testes de performance de consultas e pipelines, e estratégias de otimização de custos.

– Vivência em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) e colaboração próxima com Product Owner/PM para priorização baseada em valor e risco.

– Uso de ferramentas de apoio (incluindo IA) para acelerar documentação, sumarização de pipelines/SQL, geração de casos de teste e apoio à análise — com validação técnica humana.

Midsenior

Nossos benefícios:

– Plano de saúde e odontológico;

– Vale alimentação e refeição;

– Auxílio-creche;

– Licença parental estendida;

– Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

– Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

– Seguro de Vida;

– Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

– Clube de descontos;

– Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

– Curso gestante e parentalidade responsável;

– Parceria com plataformas de cursos online;

– Plataforma para aprendizagem de idiomas;

– E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.