Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.

Olá aqui é Juliana Noberto da CI&T

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados talentoso e experiente para se juntar ao nosso time. O candidato ideal terá um histórico comprovado na estruturação de Data Lakes, implantação de modelos de Machine Learning em produção, criação de pipelines de ingestão de dados e otimização de consultas SQL em Data Warehouses.

Responsabilidades:

Criação e Estruturação de Data Lakes:

– Participar da criação de um Data Lake em nuvem (AWS ou outra).

-Enfrentar desafios relacionados à governança, segurança e escalabilidade dos dados, implementando soluções eficazes.

Implantação de Modelos de Machine Learning:

-Implantar modelos de Machine Learning em produção utilizando ferramentas como Amazon SageMaker, Vertex AI ou Azure ML.

-Garantir a eficiência do modelo, incluindo redução de custos e baixa latência, além de automação e monitoramento contínuo.

Criação de Pipelines de Ingestão de Dados:

-Desenvolver pipelines para ingestão de dados de múltiplas fontes, utilizando ferramentas como AWS Glue, Dataflow ou Data Factory.

-Superar desafios durante o processo de ingestão e integração de dados.

Otimização de Consultas SQL em Data Warehouses:

-Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL em ambientes de Data Warehouse (Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, Synapse, etc.).

Propor e implementar melhorias para otimizar a performance das consultas.

Qualificações Necessárias:

-Formação superior completa;

-Solida experiência na implementação de plataformas de dados, experiência prática em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm.

-Experiência na estruturação de Data Lakes em nuvem.

-Sólido conhecimento em Machine Learning e ferramentas de implantação.

-Habilidade em criar e gerenciar pipelines de dados.

-Experiência com SQL e otimização de consultas em Data Warehouses.

-Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar de forma colaborativa.

Qualificações Desejáveis:

-Experiência prática em projetos de ciência de dados/análise de dados em larga escala.

-Experiência prática com tecnologias de Análise de Dados, como AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib ou Storm/Samza.

-Implementação de serviços da AWS em uma variedade de ambientes de computação distribuída e empresarial.

-Experiência com pelo menos um dos modernos frameworks de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, como TensorFlow, PyTorch, MxNet Cafe e Keras.

-Experiência com a pilha de tecnologia da AWS.

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Nossos benefícios:

– Plano de saúde e odontológico;

– Vale alimentação e refeição;

– Auxílio-creche;

– Licença paternagem estendida;

– Wellhub (Gympass)

– TotalPass

– PLR;

– Seguro de Vida;

– CI&T University;

– Clube de descontos;

– Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.

– Curso gestante e paternagem responsável;

– Parceria com plataformas de cursos online;

– Plataforma para aprendizagem de idiomas;

– E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.