Notre mission et notre opportunité
L’éducation de la petite enfance est l’un des meilleurs indicateurs de résultats positifs à long terme. Elle est essentielle pour les familles actives et crée une valeur sociale et économique durable. Brightwheel a pour ambition de rendre une éducation de qualité accessible à chaque enfant en offrant aux enseignants plus de temps de qualité avec leurs élèves, en aidant les parents à rester impliqués dans le développement de leurs enfants et en soutenant les petites entreprises qui composent un secteur de 175 milliards de dollars. Brightwheel est la marque technologique la plus fiable dans l’éducation de la petite enfance à l’échelle mondiale, utilisée par des milliers d’éducateurs et des millions de familles.

Notre équipe
Nous travaillons entièrement à distance, avec des employés répartis dans tous les fuseaux horaires des États‑Unis. Notre équipe est passionnée, compétente et engagée au service de nos clients. Nos investisseurs incluent Addition, Bessemer Venture Partners, Chan Zuckerberg Initiative, GGV Capital, Lowercase Capital, Emerson Collective et Mark Cuban.

Nous croyons que chacun — nos employés ainsi que les élèves, enseignants et administrateurs que nous soutenons — mérite la possibilité de grandir et de s’épanouir, quel que soit son parcours. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes, car elle renforce notre équipe et les communautés que nous servons. Notre travail quotidien et nos décisions reposent sur nos principes de leadership.

Qui vous êtes
Brightwheel recherche un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Analytics.

Vous avez un fort intérêt pour les données et maîtrisez SQL, DBT et la modélisation de données. Vous excellez dans l’exploration de données pour répondre à des besoins métiers et aimez créer des modèles évolutifs favorisant l’analytique en libre‑service. Vous savez gérer plusieurs priorités changeantes tout en apportant constamment de la valeur. Curieux, rigoureux et autonome, vous prenez pleinement en charge des projets à fort impact visibles dans toute l’organisation.

Ce que vous ferez
En tant qu’Analytics Engineer, vous construirez et maintiendrez la couche de données de notre pile analytique. Votre travail couvrira les données brutes jusqu’aux ensembles entièrement structurés prêts pour l’analyse. Vous appliquerez des pratiques d’ingénierie logicielle — contrôle de version, tests automatisés, documentation, relectures de code et intégration continue — à notre environnement de données. Une semaine typique comprend :

• Écrire du SQL dans DBT pour créer des modèles de données fiables, évolutifs et performants dans un data warehouse cloud, offrant des insights à l’échelle de l’entreprise
• Collaborer avec les équipes métiers et les analystes pour concevoir et construire des modèles soutenant leurs analyses et explorations de données
• Travailler avec les ingénieurs pour comprendre des structures de données complexes existantes et concevoir des modèles plus simples améliorant la clarté et facilitant les insights
• Renforcer les capacités internes en gérant les outils de découverte et de catalogage de données afin d’aider les utilisateurs non techniques à comprendre les processus métiers
• Dépanner, affiner et faire évoluer les modèles de données et rapports existants

Qualifications, compétences et aptitudes requises
• 4 ans ou plus d’expérience comme Analytics Engineer, Data Engineer, Data Analyst ou DBA
• 2 ans ou plus de développement SQL avancé dans un environnement avec contrôle de version
• Capacité avérée à refactoriser du SQL complexe pour en améliorer les performances
• 1 an ou plus d’expérience pratique avec DBT
• Solides compétences en exploration de données et en analyse avec un minimum de supervision
• Excellentes compétences de communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques
• Expérience en collecte de besoins, conception de solutions et documentation de modèles
• Bonne compréhension de la qualité et des tests de données
• Expérience en surveillance ou dépannage de pipelines ETL utilisant Airflow ou Python

Expérience souhaitée
• 2 ans ou plus de création de modèles DBT dans un data warehouse cloud
• Expérience du déploiement de DBT avec CI/CD et tests automatisés
• Expérience dans le développement de data warehouses issus de grands systèmes transactionnels et de sources de données tierces
• Expérience en création de modèles de données d’usage produit et définition de métriques produit
• Expérience en modélisation et validation de données financières

Rémunération et avantages
137 000 $ à 185 000 $ par an

Brightwheel s’engage pour l’équité salariale et propose une rémunération compétitive incluant salaire, actions et avantages. Les avantages comprennent une couverture médicale, dentaire et visuelle premium, un congé parental généreux, des congés payés flexibles, des allocations mensuelles de bien‑être et de productivité, ainsi qu’un budget de formation et développement.

Les fourchettes de rémunération sont basées sur le rôle, le niveau et la localisation, comparées à celles d’entreprises en forte croissance. Les offres finales dépendent de la localisation, de l’expérience et de l’expertise. Si vous avez des questions sur la fourchette correspondant à votre région, parlez‑en à votre recruteur.

Brightwheel s’engage à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif et est un employeur garantissant l’égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront examinées sans distinction de race, de couleur, de religion, de genre, d’identité ou d’expression de genre, d’orientation sexuelle, d’origine nationale, de génétique, de handicap, d’âge ou de statut de vétéran.