Nuestra Misión y Oportunidad
La educación infantil temprana es uno de los factores más determinantes de resultados positivos a largo plazo, es esencial para las familias trabajadoras y genera un valor social y económico duradero. La visión de Brightwheel es hacer que la educación temprana de alta calidad sea accesible para cada niño, brindando a los maestros más tiempo significativo con los estudiantes, ayudando a los padres a mantenerse involucrados en el desarrollo de sus hijos y fortaleciendo a las pequeñas empresas que impulsan el sector de educación inicial, valorado en 175 mil millones de dólares. Brightwheel es la marca tecnológica más confiable en educación temprana a nivel mundial, utilizada por miles de educadores y millones de familias.

Nuestro Equipo
Operamos completamente de forma remota, con empleados en todas las zonas horarias de Estados Unidos. Nuestro equipo es apasionado, talentoso y dedicado a servir a nuestros clientes. Nuestros inversionistas incluyen Addition, Bessemer Venture Partners, Chan Zuckerberg Initiative, GGV Capital, Lowercase Capital, Emerson Collective y Mark Cuban.

Creemos que todas las personas —nuestros empleados y los estudiantes, maestros y administradores a quienes apoyamos— merecen la oportunidad de crecer y sobresalir, sin importar su origen. Valoramos la diversidad en todas sus formas porque fortalece a nuestro equipo y a las comunidades a las que servimos. Nuestro trabajo diario y nuestra toma de decisiones se basan en nuestros Principios de Liderazgo.

Quién Eres
Brightwheel busca un Ingeniero Senior de Analítica para unirse al equipo de Analytics.

Te entusiasma el trabajo con datos y aportas un sólido dominio de SQL, DBT y modelado de datos. Sobresales explorando datos para resolver desafíos del negocio y disfrutas creando modelos escalables que apoyen el análisis de autoservicio. Puedes gestionar múltiples prioridades cambiantes mientras entregas valor de manera consistente. Eres curioso, orientado al detalle y autodirigido, y asumes total responsabilidad de proyectos de alto impacto con visibilidad en toda la organización.

Lo Que Harás
Como ingeniero de analítica, construirás y mantendrás la capa de datos dentro de nuestra plataforma analítica. Tu trabajo abarcará desde datos sin procesar hasta conjuntos de datos totalmente estructurados y listos para analizar. Aplicarás prácticas de ingeniería de software —como control de versiones, pruebas automatizadas, documentación, revisiones de código e integración continua— en nuestro entorno de datos. En una semana típica, vas a:

• Escribir SQL en DBT para crear modelos de datos confiables, escalables y de alto rendimiento en un data warehouse en la nube que sustente información en toda la empresa
• Colaborar con equipos de negocio y analistas para diseñar y construir modelos que apoyen su análisis y exploración de datos
• Trabajar con ingenieros para entender estructuras de datos existentes complejas y diseñar modelos más simples que mejoren la claridad y generen nuevas perspectivas
• Mejorar las capacidades organizacionales administrando herramientas de descubrimiento y catalogación de datos que ayuden a usuarios no técnicos a comprender los procesos del negocio
• Solucionar problemas, optimizar y escalar modelos de datos y reportes existentes

Requisitos, Habilidades y Capacidades
• Más de 4 años de experiencia como ingeniero de analítica, ingeniero de datos, analista de datos o administrador de bases de datos
• Más de 2 años de experiencia avanzada en SQL en un entorno con control de versiones
• Capacidad comprobada para refactorizar SQL complejo y mejorar su rendimiento
• Más de 1 año de experiencia práctica con DBT
• Sólidas habilidades de descubrimiento y análisis de datos con mínima supervisión
• Excelentes habilidades de comunicación con socios técnicos y no técnicos
• Experiencia en recopilar requisitos, diseñar soluciones y documentar modelos
• Sólido entendimiento de enfoques de calidad y pruebas de datos
• Experiencia monitoreando o resolviendo problemas en pipelines ETL usando Airflow o Python

Experiencia Deseada
• Más de 2 años construyendo modelos DBT en un data warehouse en la nube
• Experiencia implementando DBT con CI/CD y pruebas automatizadas
• Experiencia en desarrollar data warehouses a partir de grandes sistemas transaccionales y fuentes de datos de terceros
• Experiencia creando modelos de datos de uso de producto y definiendo métricas de producto
• Experiencia modelando y validando datos financieros

Compensación y Beneficios
137,000–185,000 dólares por año

Brightwheel está comprometido con la equidad salarial y ofrece una compensación competitiva que incluye salario, acciones y beneficios. Los beneficios incluyen cobertura médica, dental y de visión de alta calidad; generosa licencia parental pagada; tiempo libre flexible; estipendios mensuales de bienestar y productividad; y un estipendio para aprendizaje y desarrollo.

Los rangos de compensación se basan en el rol, nivel y ubicación, comparados con compañías similares de alto crecimiento. Las ofertas finales dependen de la ubicación, experiencia y conocimientos. Si tienes preguntas sobre el rango para tu área, consulta con tu reclutador.

Brightwheel está comprometido con promover un lugar de trabajo diverso e inclusivo y es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados serán considerados sin importar raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o condición de veterano.