Aquabyte sucht eine Computer‑Vision‑Ingenieurin oder einen Computer‑Vision‑Ingenieur, die oder der neue Algorithmen für Fischfarmen weltweit entwickelt und implementiert. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Software und Machine‑Learning‑Modellen für unsere Kamerasysteme sowie unsere Cloud‑Plattform.

Unsere Mission ist es, die Nachhaltigkeit und Effizienz der Aquakultur grundlegend zu verbessern. Diese Arbeit ist anspruchsvoll und hat weitreichende Wirkung. Indem wir die Wirtschaftlichkeit und Leistungsfähigkeit der Fischzucht erhöhen, wollen wir die Produktion gesunder, kohlenstoffarmer Proteine unterstützen und einen wesentlichen Faktor des Klimawandels adressieren. Die Aquakultur ist weltweit der am schnellsten wachsende Bereich der Lebensmittelproduktion, und jetzt ist der Moment, um zu gestalten, wie Technologie eine verantwortungsvolle Ozeanbewirtschaftung für zukünftige Generationen ermöglichen kann.

Wir sind ein diverses, zielorientiertes Team und freuen uns auf Menschen, die unsere Begeisterung teilen. Wenn unsere Vision Sie anspricht, möchten wir gerne von Ihnen hören.

Unser aktuelles Produkt hilft Lachsfarmern, ihre Fischbestände besser zu verstehen und umweltbewusste Entscheidungen zu treffen. Mit speziell entwickelten Unterwasserkameras, Computer‑Vision‑Technologie und Machine Learning können wir das Gewicht von Fischen bestimmen, ihre Gesundheit beurteilen und Echtzeit‑Fütterungsempfehlungen geben. Unser System umfasst Hardware zur Bildaufnahme vor Ort, cloudbasierte Datenverarbeitung und eine benutzerfreundliche Web‑Applikation – und bietet dadurch zahlreiche komplexe und spannende technische Herausforderungen über den gesamten Stack hinweg.

Im Mittelpunkt steht bei Aquabyte immer der Bedarf der Kundschaft. Fischfarmer bestimmen unsere Produktentwicklung, und wir legen großen Wert darauf, ein herausragendes Benutzererlebnis zu bieten. Wir engagieren uns dafür, ein globales, kollaboratives Team aufzubauen.

Als Computer‑Vision‑Engineer entwickeln Sie Software und Machine‑Learning‑Modelle, die die Leistungsfähigkeit und Intelligenz unserer Kamerasysteme weiter verbessern. Sie werden Teil des KI‑Teams, das sich darauf konzentriert, das Gewicht und den Gesundheitszustand einzelner Fische und kompletter Populationen zu verstehen. Sie arbeiten eng mit Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, die über umfangreiche industrielle und akademische Erfahrung verfügen.

Jobanforderungen
• Bachelor‑ oder Masterabschluss in einem relevanten technischen Fach
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Computer‑Vision‑Software
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
• Erfahrung mit Stereovision, 3D‑Rekonstruktion und Stereo‑Kalibrierung
• Erfahrung im Training neuronaler Netze und Deep‑Learning‑Modelle (bevorzugt in PyTorch)

Zusätzliche Qualifikationen
• Erfahrung in der Modelloptimierung für Echtzeit‑Inference auf eingeschränkter Hardware
• Starke Software‑Engineering‑Fähigkeiten, einschließlich Best Practices, Testing und Deployment
• Erfahrung im Einsatz von Modellen auf NVIDIA Jetson oder ähnlichen Geräten
• Vertrautheit mit Docker und Cloud‑Entwicklung (z. B. AWS)
• Grundlegende Datenbankkenntnisse und SQL‑Know‑how

Vorteile
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügige Beteiligungsoptionen
• Unbegrenzter Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
• Kranken‑, Zahn‑ und Sehkraftversicherung
• Rentenmatching
• Mögliche Reisen nach Norwegen
• Dynamisches Arbeitsumfeld
• Möglichkeit, ein wachsendes Unternehmen mitzugestalten
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Kolleginnen und Kollegen
• Mentoring und starke Unterstützung für Ihre berufliche Weiterentwicklung

Gehaltsrange: 130.000–170.000 USD pro Jahr
Die Vergütung hängt von Faktoren wie Qualifikation, Erfahrung, Kompetenzniveau, Interviewleistung und Standort ab.

Aquabyte ist ein privates Unternehmen mit Sitz in San Francisco und wird von NEA, Costanoa Ventures und weiteren führenden Investoren unterstützt.

Wir schätzen Menschen mit einzigartigen Hintergründen und ermutigen Sie zur Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören.