Unsere Mission und Chance
Die frühkindliche Bildung ist einer der stärksten Faktoren für positive langfristige Entwicklungen, unverzichtbar für arbeitende Familien und ein wesentlicher Motor für nachhaltigen sozialen und wirtschaftlichen Wert. Brightwheel hat die Vision, hochwertige frühkindliche Bildung für jedes Kind zugänglich zu machen – indem Lehrkräften mehr wertvolle Zeit mit ihren Schülerinnen und Schülern ermöglicht wird, Eltern besser in die Entwicklung ihrer Kinder eingebunden werden und kleine Unternehmen im 175‑Milliarden‑Dollar‑Sektor der frühkindlichen Bildung gestärkt werden. Brightwheel ist die weltweit vertrauenswürdigste Technologiemarke im Bereich der frühen Bildung und wird von Tausenden von Lehrkräften und Millionen von Familien genutzt.

Unser Team
Wir arbeiten vollständig remote, mit Mitarbeitenden in allen US‑Zeitzonen. Unser Team ist engagiert, kompetent und darauf fokussiert, unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen. Zu unseren Investoren gehören Addition, Bessemer Venture Partners, Chan Zuckerberg Initiative, GGV Capital, Lowercase Capital, Emerson Collective und Mark Cuban.

Wir glauben, dass alle – unsere Mitarbeitenden sowie die Schülerinnen und Schüler, Lehrkräfte und Verwaltungskräfte, die wir unterstützen – die Chance verdienen, zu wachsen und erfolgreich zu sein, unabhängig von ihrem Hintergrund. Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen, weil sie unser Team und die Gemeinschaften, denen wir dienen, stärkt. Unsere tägliche Arbeit und Entscheidungsfindung basiert auf unseren Führungsprinzipien.

Wer Sie sind
Brightwheel sucht eine Senior Analytics Engineer für das Analytics‑Team.

Sie sind begeistert von Daten und verfügen über starke Kenntnisse in SQL, DBT und Data Modeling. Sie sind hervorragend darin, Daten zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen zu analysieren und skalierbare Modelle zu entwickeln, die Self‑Service‑Analysen unterstützen. Sie können mehrere wechselnde Prioritäten managen und dennoch konstant geschäftlichen Mehrwert liefern. Sie sind neugierig, detailorientiert und selbstmotiviert und übernehmen volle Verantwortung für wirkungsstarke Projekte mit hoher Sichtbarkeit im gesamten Unternehmen.

Was Sie tun werden
Als Analytics Engineer bauen und pflegen Sie die Datenebene in unserem Analytics‑Stack. Ihre Arbeit reicht von Rohdaten bis hin zu vollständig strukturierten, analysebereiten Datensätzen. Sie wenden Software‑Engineering‑Praktiken wie Versionskontrolle, automatisiertes Testen, Dokumentation, Code Reviews und Continuous Integration in unserer Datenumgebung an. In einer typischen Woche werden Sie:

• SQL in DBT schreiben, um zuverlässige, skalierbare und leistungsstarke Datenmodelle in einem Cloud‑Data‑Warehouse zu erstellen, die unternehmensweite Erkenntnisse ermöglichen
• Mit Business‑Teams und Analysten zusammenarbeiten, um Modelle zu entwerfen und zu entwickeln, die ihre Analysen und Datenexploration unterstützen
• Mit Engineers zusammenarbeiten, um komplexe bestehende Datenstrukturen zu verstehen und einfachere Modelle zu entwickeln, die Klarheit schaffen und neue Erkenntnisse ermöglichen
• Die organisatorischen Fähigkeiten steigern, indem Sie Tools zur Datenentdeckung und -katalogisierung verwalten, die nicht‑technischen Nutzern helfen, Geschäftsprozesse besser zu verstehen
• Bestehende Datenmodelle und Berichte analysieren, optimieren und skalieren

Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kompetenzen
• 4+ Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Analyst oder DBA
• 2+ Jahre Erfahrung in fortgeschrittener SQL‑Entwicklung in einer versionskontrollierten Umgebung
• Nachweisliche Fähigkeit, komplexes SQL zur Leistungssteigerung zu überarbeiten
• 1+ Jahre praktische Erfahrung mit DBT
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Data Discovery und Analyse mit minimaler Anleitung
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht‑technischen Partnern
• Erfahrung in Anforderungsaufnahme, Lösungsdesign und Modelldokumentation
• Solides Verständnis von Datenqualität und Testmethoden
• Erfahrung in der Überwachung oder Fehlerbehebung von ETL‑Pipelines mit Airflow oder Python

Bevorzugte Erfahrungen
• 2+ Jahre Erfahrung im Aufbau von DBT‑Modellen in einem Cloud‑Data‑Warehouse
• Erfahrung mit der Bereitstellung von DBT mittels CI/CD und automatisierten Tests
• Hintergrund im Aufbau von Data Warehouses aus großen transaktionalen Systemen und externen Datenquellen
• Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen zur Produktnutzung und Definition von Produktmetriken
• Erfahrung im Modellieren und Validieren von Finanzdaten

Vergütung und Leistungen
137.000–185.000 USD pro Jahr

Brightwheel verpflichtet sich zu fairer Bezahlung und bietet eine wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich Gehalt, Aktienanteilen und Sozialleistungen. Dazu gehören hochwertige medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Versorgung, großzügige bezahlte Elternzeit, flexible bezahlte freie Tage, monatliche Wellness‑ und Produktivitätszuschüsse sowie ein Budget für Lernen und Weiterbildung.

Die Vergütungsspannen basieren auf Rolle, Level und Standort und werden mit ähnlichen schnell wachsenden Unternehmen verglichen. Das endgültige Angebot hängt von Standort, Erfahrung und Fachkenntnissen ab. Wenn Sie Fragen zur Vergütung in Ihrer Region haben, wenden Sie sich bitte an Ihren Recruiter.

Brightwheel setzt sich für ein vielfältiges, integratives Arbeitsumfeld ein und ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder ‑ausdruck, sexueller Orientierung, Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus berücksichtigt.