Fusos horários: EST (UTC -5), MST (UTC -7), ART (UTC -3), UTC -4, UTC -4:30, UTC -3, UTC -2

Sobre nós:
O setor de distribuição atacadista está há muito tempo precisando de transformação, e a Proton está na linha de frente desse processo. Os distribuidores desempenham um papel essencial na venda de praticamente todos os bens físicos e, apesar de sua importância econômica, o setor tem ficado para trás tecnologicamente. A Proton está mudando isso. Nossa plataforma de vendas baseada em IA simplifica a gestão de milhões de produtos, ajudando os distribuidores a antecipar melhor as necessidades dos clientes. Nossa missão é levar tecnologia moderna à distribuição, e o impacto é claro: empresas que usam a Proton alcançam um ROI 10x, aceleram a integração de novos colaboradores e formam equipes de vendas mais satisfeitas.

Em 2022, levantamos uma Série A de 20 milhões de dólares com a Felicis Ventures (investidora de Twitch, Shopify, Opendoor e outras) e a Battery Ventures. Este ano, nosso foco principal é acelerar o crescimento de clientes. Se você prospera em um papel versátil, gosta de experimentar e está sempre aprendendo, este é um ótimo momento para se juntar ao time da Proton.

A função:
A Proton está buscando um Senior Backend Engineer experiente para se juntar à nossa equipe SaaS em rápida expansão. Reportando ao Diretor de Engenharia, você terá um papel fundamental na definição do desenvolvimento técnico do produto e da plataforma da Proton. Trabalhará em estreita colaboração com a equipe de engenharia para construir uma aplicação escalável, personalizável, de alta performance e segura.

Procuramos alguém com fortes habilidades técnicas e verdadeira curiosidade por tecnologias modernas, capaz de nos ajudar a selecionar e implementar soluções que preparem nossa organização de engenharia para o sucesso a longo prazo.

A Proton faz parceria com a Oyster HR para contratar colaboradores internacionais como contratados em tempo integral e de longo prazo.

A faixa salarial anual bruta para esta posição é de 50.000 a 70.000 USD, dependendo da experiência.

O que você fará:
• Liderar o desenvolvimento backend de novos recursos e ajudar a equipe de Produto a entender complexidades e trade‑offs. Trabalhar em todo o stack, levando funcionalidades do conceito à produção e entregando rapidamente valor real aos clientes.
• Colaborar com equipes multifuncionais envolvendo engenharia de software, infraestrutura, backend, frontend e DevOps, oferecendo orientação arquitetural para garantir que nossas escolhas tecnológicas suportem o crescimento futuro.
• Usar sua experiência com aplicações corporativas para adaptar nossa plataforma às necessidades específicas de grandes clientes.
• Aplicar sua expertise na construção de sistemas confiáveis e de alta performance, contribuindo para discussões de arquitetura e fluxo de dados de ponta a ponta.

Você combina com a vaga se:
• Tem experiência comprovada como principal engineer ou função semelhante em ambiente de startup, com forte foco em produtos SaaS escaláveis e mais de 7 anos construindo e implantando esses sistemas.
• Possui mais de 5 anos de experiência em engenharia backend, idealmente com Python ou Go, embora C# ou Java também sejam aceitáveis.
• Tem histórico de boas decisões arquiteturais e melhorias de sistemas, com ênfase em práticas de código seguro adequadas para empresas.
• Possui conhecimento profundo de tecnologias cloud‑native, incluindo plataformas em nuvem, bancos de dados, performance de aplicações, escalabilidade e segurança.
• É naturalmente curioso sobre novas tecnologias, mantendo‑se atualizado sobre novos frameworks e ferramentas, e gosta de comparar soluções para determinar a melhor opção para cada caso.
• Tem experiência significativa com aplicações corporativas.
• Comunica ideias técnicas complexas com clareza para diferentes públicos.

Stack de tecnologia atual
Backend:
• Elasticsearch e Redis como bancos de dados principais
• Migração ativa para SQL como banco de dados principal
• Serviço de API em Python implantado em Kubernetes
• Pré‑processamentos diários realizados com Airflow
• Machine learning
• Modelos de IA baseados em redes neurais
• Engenharia de machine learning focada em experimentação, desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos

Frontend:
• Vue.js 3 e Nuxt 3
• Migração de frameworks de componentes de ElementPlus/iView para Vuetify
• Docker e Kubernetes para implantação
• GitHub Actions para CI

Temos um stack robusto, mas valorizamos desenvolvedores apaixonados por aprendizado e crescimento. Se você não tem experiência com tudo o que está listado, mas está disposto a aprender, queremos conhecer você.

Benefícios:
• Salários competitivos e stock options, garantindo remuneração justa e senso de propriedade
• Horários flexíveis que favorecem autonomia, responsabilidade e trabalho assíncrono
• Encontros presenciais financiados pela empresa duas vezes ao ano para colaboração, brainstorming e construção de conexões significativas