Nossa Missão e Oportunidade
A educação infantil é um dos principais fatores de previsão de resultados positivos a longo prazo, é essencial para famílias que trabalham e gera valor social e econômico duradouro. A visão da Brightwheel é tornar a educação infantil de alta qualidade acessível a todas as crianças, oferecendo aos professores mais tempo significativo com os alunos, ajudando os pais a se manterem envolvidos no desenvolvimento dos filhos e fortalecendo os pequenos negócios que movimentam o setor de educação infantil, avaliado em 175 bilhões de dólares. A Brightwheel é a marca de tecnologia mais confiável na educação infantil em todo o mundo, utilizada por milhares de educadores e milhões de famílias.

Nossa Equipe
Operamos totalmente de forma remota, com colaboradores em todos os fusos horários dos EUA. Nosso time é apaixonado, qualificado e comprometido em atender nossos clientes. Nossos investidores incluem Addition, Bessemer Venture Partners, Chan Zuckerberg Initiative, GGV Capital, Lowercase Capital, Emerson Collective e Mark Cuban.

Acreditamos que todas as pessoas — nossos colaboradores e os estudantes, professores e administradores que apoiamos — merecem a chance de crescer e prosperar, independentemente de sua origem. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas porque ela fortalece nossa equipe e as comunidades que servimos. Nosso trabalho diário e nossas decisões são guiados por nossos Princípios de Liderança.

Quem É Você
A Brightwheel está em busca de um Engenheiro Sênior de Analytics para integrar a equipe de Analytics.

Você é apaixonado por dados e possui forte domínio de SQL, DBT e modelagem de dados. Tem facilidade para explorar dados em resposta a desafios de negócio e gosta de criar modelos escaláveis que apoiem análises de autoatendimento. Consegue gerenciar múltiplas prioridades em constante mudança enquanto entrega valor consistente ao negócio. É curioso, detalhista e motivado, assumindo total responsabilidade por projetos de grande impacto com visibilidade em toda a organização.

O Que Você Vai Fazer
Como engenheiro de analytics, você será responsável por construir e manter a camada de dados em todo o nosso stack de analytics. Seu trabalho abrangerá desde dados brutos até conjuntos totalmente estruturados e prontos para análise. Você aplicará práticas de engenharia de software — como controle de versão, testes automatizados, documentação, revisão de código e integração contínua — ao nosso ambiente de dados. Em uma semana típica, você irá:

• Escrever SQL no DBT para criar modelos de dados confiáveis, escaláveis e de alto desempenho em um data warehouse na nuvem que sustentem insights em toda a empresa
• Colaborar com equipes de negócios e analistas para projetar e construir modelos que apoiem suas análises e exploração de dados
• Trabalhar com engenheiros para compreender estruturas de dados existentes complexas e criar modelos mais simples que aumentem a clareza e desbloqueiem insights
• Fortalecer as capacidades organizacionais gerenciando ferramentas de descoberta e catalogação de dados que ajudam usuários não técnicos a entender processos de negócio
• Solucionar problemas, aprimorar e escalar modelos de dados e relatórios existentes

Qualificações, Competências e Habilidades Necessárias
• 4+ anos de experiência como engenheiro de analytics, engenheiro de dados, analista de dados ou DBA
• 2+ anos de desenvolvimento avançado em SQL em ambiente com controle de versão
• Capacidade comprovada de refatorar SQL complexo para melhorar desempenho
• 1+ ano de experiência prática com DBT
• Forte habilidade de descoberta e análise de dados com supervisão mínima
• Excelente comunicação com parceiros técnicos e não técnicos
• Experiência em levantar requisitos, projetar soluções e documentar modelos
• Sólida compreensão de qualidade de dados e abordagens de teste
• Experiência em monitorar ou solucionar problemas em pipelines ETL usando Airflow ou Python

Experiência Desejada
• 2+ anos construindo modelos DBT em um data warehouse na nuvem
• Experiência implantando DBT com CI/CD e testes automatizados
• Experiência em desenvolver data warehouses a partir de grandes sistemas transacionais e fontes de dados de terceiros
• Experiência construindo modelos de dados de uso de produto e definindo métricas de produto
• Experiência em modelar e validar dados financeiros

Compensação e Benefícios
US$ 137.000–US$ 185.000 por ano

A Brightwheel está comprometida com a equidade salarial e oferece compensação competitiva, incluindo salário, participação acionária e benefícios. Os benefícios incluem cobertura premium de saúde, odontologia e visão; licença parental remunerada generosa; folga remunerada flexível; auxílios mensais de bem‑estar e produtividade; e um subsídio para Aprendizado e Desenvolvimento.

As faixas de compensação são baseadas no cargo, nível e localização, comparadas com empresas similares de alto crescimento. As ofertas finais dependem da localização, experiência e especialização. Se tiver dúvidas sobre a faixa na sua região, converse com seu recrutador.

A Brightwheel é dedicada a promover um ambiente de trabalho diverso e inclusivo e é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados serão considerados independentemente de raça, cor, religião, gênero, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, origem nacional, genética, deficiência, idade ou status de veterano.