Stellenbeschreibung

Berufsbezeichnung: Biology Quality Assurance Lead

Beschäftigungsart: Vertrag

Ort: Remote

Über diese Rolle
In dieser stundenbasierten Remote-Position als externer Contractor fungieren Sie als Lead für die Qualitätssicherung in der Biologie und überwachen Qualität, Konsistenz sowie die Performance von Trainern über Biologie-KI-Trainingsprojekte hinweg. Sie prüfen KI-generierte Biologie-Inhalte sowie Trainer-/QA-Arbeiten, bewerten die Output-Qualität anhand der Projektvorgaben, geben klare schriftliche Rückmeldungen und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllen. Sie beurteilen die Arbeit auf wissenschaftliche Korrektheit, biologische Argumentation, korrekte Terminologie, experimentelle Logik, Einheitlichkeit der Einheiten, Sicherheitsbewusstsein, Verständlichkeit, Formatierung, Einhaltung der Vorgaben und Compliance mit projektbezogenen Rubrics. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, teilen Updates mit Trainern und QAs, unterstützen beim Onboarding, halten die Dokumentation aktuell und helfen dabei, Mitwirkende wieder zu reaktivieren, die nicht durchgehend arbeiten.

Diese Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Biologie, sehr gute Englischkenntnisse für die Kommunikation, eine außergewöhnliche Aufmerksamkeit fürs Detail, strukturierte Kommunikation sowie die Fähigkeit, Qualitäts-Workflows über remote technische Teams hinweg zu steuern. Das Unternehmen ist ein schnell wachsender Anbieter von KI-Datenservices, der Trainingsdaten für führende KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs weltweit liefert. Ihre Führungsrolle in der Biologie-Qualität verbessert die erstklassigen KI-Modelle unmittelbar, indem Sie sicherstellen, dass die Biologie-Trainingsdaten korrekt, logisch stimmig, klar erklärt, sicherheitsbewusst, gut dokumentiert und an den Erwartungen der Kundinnen und Kunden ausgerichtet sind.

Hinweis: Für diese Rolle gibt es aktuell kein konkretes Projekt. Wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir bei passenden Gelegenheiten kontaktieren. Sie erhalten außerdem Zugriff auf zukünftige Projekte, die über unser Expert:innen-Netzwerk verfügbar sind.

Ihr Profil

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Biologie, Molekularbiologie, Zellbiologie, Genetik, Mikrobiologie, Biochemie, Ökologie, Evolutionsbiologie, Neurowissenschaften, Physiologie oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Starke Beherrschung der englischen Sprache, um Projektvorgaben zu verstehen, mit Teams zu kommunizieren und klare wissenschaftliche Rückmeldungen auf Englisch zu geben.
• 3+ Jahre Berufserfahrung in Biologie-Forschung, Laborarbeit, Lehre, wissenschaftlichem Schreiben, technischem Review, Qualitätskontrolle, Biotechnologie, Life Sciences oder verwandten Workflows.
• Sehr gute Kenntnisse zentraler Biologiegebiete einschließlich Zellbiologie, Molekularbiologie, Genetik, Evolution, Ökologie, Physiologie, Mikrobiologie, Biochemie, Immunologie, Anatomie, Entwicklungsbiologie sowie experimentelles Design.
• Fähigkeit, Biologie-Inhalte anhand detaillierter Rubrics zu bewerten und Probleme wie falsche Annahmen, fehlerhafte experimentelle Argumentation, ungenaue Terminologie, fehlenden Kontext, unsichere Empfehlungen, halluzinierte Fakten, unvollständige Erklärungen oder irreführende wissenschaftliche Aussagen zu erkennen.
• Vertrautheit mit gängigen Biologie-Tools oder Workflows – z. B. Labordokumentation, Mikroskopie, PCR/qPCR, Sequenzierung, Gelelektrophorese, Zellkultur, ELISA, grundlegende Bioinformatik, statistische Interpretation, Sicherheitsdatenblätter oder wissenschaftliches Literatur-Review – ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung von Remote-Teams von Trainern, Annotator:innen, Reviewer:innen, Forschenden, technischen Autor:innen, Lehrenden oder QAs ist besonders wünschenswert.
• Komfort bei der Arbeit in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Tracking-Tools, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
• Sehr hohe Detailorientierung und Organisation, mit der Fähigkeit, Styleguides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und weitere Qualitätsdokumentation zu pflegen.
• Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, Large Language Models, Prompt-/Response-Bewertung, wissenschaftlicher Content-QA oder rubric-basierter LLM-Bewertung ist ein starkes Plus.

Wesentliche Aufgaben

• Qualitätsmonitoring: Durchführung von Stichprobenprüfungen an Biologie-Items, Erkennung von Qualitätsproblemen, kontinuierliches Feedback per Direktnachricht sowie Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
• Wissenschaftliches Review: Bewertung KI-generierter Biologie-Erklärungen, biologischer Mechanismen, experimenteller Argumentation, Genetik-Fragen, Diagramme/Beschreibungen, Terminologie und Lösungsschritte hinsichtlich Genauigkeit und Klarheit.
• Kommunikation mit Trainern und QAs: Teilen von Updates mit Trainern und QAs auf Discord zu neuen Richtlinien für Items, Projektänderungen, Workflow-Updates, Qualitätsanforderungen und biologiespezifischen Review-Standards.
• Fragenbearbeitung: Klare und schnelle Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu biologischer Argumentation, Terminologie, experimentellem Design, Methoden, Sicherheitsbedenken, wissenschaftlichen Aussagen und der Interpretation von Rubrics.
• Unterstützung bei der Aktivierung von Trainern/QAs: Nachricht an inaktive Mitwirkende oder Personen, die nicht arbeiten, um die Wiederaufnahme zu ermutigen, Follow-ups nachverfolgen und bei Bedarf Verfügbarkeitsbedenken markieren.
• Dokumentation: Erstellung und Pflege der Projektdokumentation für Biologie, einschließlich Styleguides, Tracker, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispiele, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
• Onboarding und Training: Terminierung und Durchführung von Onboarding-/Training-Calls mit Trainern und QAs, um Projekt-Erwartungen, Workflows, Rubrics, Qualitätsstandards und biologiespezifische Review-Anforderungen zu erläutern.
• Qualitätsabgleich: Sicherstellen, dass Trainer und QAs die Biologie-Richtlinien durchgehend anwenden und Updates verstehen, während sich die Projekte weiterentwickeln.
• Risikobewertung und Sicherheitsreview: Identifizierung und Kennzeichnung unsicherer, irreführender oder übermäßig selbstbewusster Biologie-Empfehlungen, insbesondere bei Laborverfahren, biologischen Proben, Pathogenen, genetischer Technik, Gesundheitsangaben, Umweltwirkungen oder biosicherheitsbezogenen Aspekten.
• Prozessverbesserung: Auffinden wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschläge für Workflow-Verbesserungen machen und helfen, skalierbare QA-Prozesse für Biologie-KI-Trainingsprojekte zu entwickeln.

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Ort
Melbourne, Melbourne, Victoria, Australien