Na Wave, capacitamos pequenas empresas para prosperar, fortalecendo nossas comunidades. Nosso ambiente de trabalho é cheio de energia e criatividade, e independentemente de onde ou como você trabalhe melhor, você terá as ferramentas e o apoio necessários. Aqui, o sucesso significa ousar, aprender rapidamente e compartilhar conhecimento de forma aberta.

Como Engenheiro(a) de Dados, reportando ao Gerente de Engenharia de Dados, você desenvolverá ferramentas e infraestrutura que dão suporte às equipes de Produtos de Dados, Insights & Inovação e ao restante da organização.

Buscamos alguém curioso, proativo e motivado, que goste de enfrentar desafios complexos e lidar com múltiplas áreas e stakeholders. Essa pessoa, com forte domínio técnico, trabalhará com todos os níveis da equipe de Dados & IA e colaborará com equipes de engenharia para criar soluções de dados, ampliar nossa infraestrutura e apoiar a evolução da Wave rumo a uma organização orientada por dados.

Essa posição é ideal para quem já atuou em ambientes de produto complexos. Excelentes habilidades de comunicação são essenciais para conectar públicos técnicos e não técnicos com diferentes níveis de maturidade em dados.

Como você gera impacto:
– Você é construtor(a): Projeta, cria e implementa componentes de uma plataforma de dados moderna, incluindo ingestão CDC com Debezium e Kafka, um data lake centralizado baseado em Hudi e diversos pipelines batch, incrementais e de streaming.
– Você mantém continuidade enquanto moderniza: Sustenta e aprimora o warehouse Amazon Redshift e pipelines ELT em Python, liderando a transição para um ambiente analítico baseado em Databricks e dbt.
– Você equilibra inovação e excelência operacional: Desenvolve sistemas de dados escaláveis, confiáveis e econômicos, melhorando observabilidade, desempenho e estabilidade em plataformas legadas e novas.
– Você colabora para gerar resultados: Trabalha com equipes multifuncionais para criar infraestrutura e pipelines que suportem analytics, machine learning e casos de uso de GenAI, garantindo precisão e pontualidade dos dados.
– Você lida com ambiguidades e assume responsabilidade: Age de forma independente para identificar melhorias e otimizar pipelines e fluxos de trabalho, mesmo com prazos apertados e requisitos em evolução.
– Você mantém a plataforma estável: Responde a alertas do PagerDuty, soluciona problemas e aprimora monitoramento e alertas para reduzir incidentes e manter alta disponibilidade.
– Você se comunica com clareza: Oferece orientação técnica, explica conceitos complexos de forma simples e ouve atentamente para construir confiança e resolver problemas.
– Você pensa no cliente: Avalia sistemas existentes, melhora a acessibilidade aos dados e cria soluções práticas que ajudam as equipes internas a gerar insights e aprimorar a experiência do usuário.

Você se destaca aqui se tiver:
– Experiência em engenharia de dados: Mais de 3 anos construindo pipelines e trabalhando com stacks modernos e seguros, incluindo ingestão CDC (como Debezium) para ambientes que suportam IA/ML.
– Experiência em AWS: No mínimo 3 anos trabalhando com infraestrutura AWS, como Kafka (MSK), Spark/AWS Glue e Terraform para IaC.
– Forte domínio de SQL e modelagem de dados: Conhecimento profundo de SQL e modelagem para sistemas OLTP e OLAP.
– Experiência com Databricks: Vivência prévia em ambiente Databricks de produção é um diferencial significativo.
– Habilidade sólida em programação: Capacidade comprovada de escrever e revisar código de alta qualidade e fácil manutenção em Python, SQL e dbt, usando frameworks externos quando necessário.
– Experiência com data lakes: Criação de data lakes baseados em S3 usando Apache Hudi e formatos como Parquet, Avro, JSON e CSV.
– Experiência com CI/CD: Habilidade em desenvolver e implantar pipelines seguindo práticas de CI/CD.

Diferenciais:
– Conhecimento em governança de dados, incluindo qualidade, linhagem, privacidade e uso de ferramentas de catálogo.
– Familiaridade com ferramentas como Stitch e Segment CDP para integração de fontes de dados diversas.
– Experiência com ferramentas de analytics e ML como Athena, Redshift ou SageMaker Feature Store.

Faixa salarial: 101.000 a 113.000 USD anuais. A compensação final depende da experiência, especialização e alinhamento com a função. A maioria das contratações fica na faixa intermediária, com ofertas máximas destinadas a candidatos com habilidades excepcionais e impacto imediato.

Também oferecemos:
– Programa de bônus
– Benefícios pagos pelo empregador
– Conta de Saúde e Bem-Estar
– Conta de Desenvolvimento Profissional
– Dias de Bem-Estar
– Recesso de fim de ano
– Wave Days (dias extras de férias no verão)
– Programa Get A-Wave (trabalho de qualquer lugar do mundo por até 90 dias)

Visite nosso site para saber mais sobre como é trabalhar na Wave.

Valorizamos perspectivas diversas, e sua experiência única fortalece nossa organização. Recebemos candidaturas de todos os perfis e estamos ansiosos para conversar sobre como você pode prosperar aqui.

A Wave está comprometida com um processo seletivo inclusivo e acessível. Se precisar de adaptações, envie um e-mail para careers@waveapps.com e encontraremos a melhor forma de ajudar.

Observe que as entrevistas podem incluir transcrição assistida por IA para que os entrevistadores possam manter total atenção.

Esta vaga está aberta e ativa.