Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Você vai operar na linha de frente de um ecossistema tecnológico complexo — aplicativo móvel nativo, backend Java/Spring Boot, cloud AWS com Kubernetes, e integrações com sistemas legados e parceiros externos — em um momento em que a estabilidade e a confiabilidade do produto são ativos estratégicos. Incidentes acontecem; o que diferencia um time maduro é a capacidade de detectar, diagnosticar e comunicar com clareza antes que o impacto escale

O perfil que buscamos não é somente o de alguém que "abre e fecha chamado" ou direciona para time de desenvolvimento. É o de alguém que lê um stack trace, correlaciona com métricas de infraestrutura, identifica se o problema está na jornada alternativa, no processo nãoprevisto no app em si, no backend, na integração ou em um parceiro externo — e comunica isso com precisão enquanto a solução está sendo construída.

O momento é de transição para maturidade operacional: processos de incident management estão sendo formalizados, playbooks sendo escritos, SLAs sendo estabelecidos com mais rigor. Você vai ser parte ativa dessa construção.

O que você vai fazer

– Realizar triagem e atendimento de incidentes técnicos com classificação P1/P2, seguindo SLAs definidos e garantindo comunicação proativa
– Analisar logs, traces e métricas de infraestrutura (APM, CloudWatch, Kubernetes dashboards) para diagnóstico de causa raiz
– Coordenar a comunicação de status durante incidentes — interna e externa — com clareza e frequência adequadas à severidade
– Participar de post-mortems: linha do tempo, causa raiz, action items e acompanhamento
– Diagnosticar comportamentos anômalos da solução, diferenciando falhas de app, backend, integrações e infraestrutura
– Contribuir para criação e manutenção de playbooks de resposta a incidentes e runbooks operacionais
– Monitorar proativamente indicadores de saúde do sistema, identificando padrões de degradação antes que evoluam para incidentes

O que precisamos

– Experiência com suporte técnico sênior em ambientes de software distribuído (backend + frontend/mobile + integrações)
– Capacidade de leitura e interpretação de logs estruturados, stack traces e métricas de APM
– Familiaridade com AWS: CloudWatch, ECS/EKS, S3, RDS — leitura de métricas e identificação de anomalias
– Experiência com ferramentas de observabilidade: APM (Datadog, New Relic, Dynatrace) ou logging centralizado (ELK, Splunk ou similares)
– Conhecimento de processos de incident management (ITIL ou equivalente) com experiência prática em SLAs
– Comunicação clara sob pressão para audiências técnicas e não técnicas simultaneamente

O que vai te destacar

– Experiência com análise de comportamento de apps móveis em produção (crash rates, ANRs, timeouts de API)
– Background técnico anterior em desenvolvimento ou infraestrutura
– Experiência com Kubernetes: leitura de eventos, logs de pod, interpretação de estados de cluster
– Conhecimento de arquiteturas de integração (REST, webhooks, filas) e diagnóstico de falhas entre sistemas
– Participação ativa na construção de processos de observabilidade e maturidade operacional
– Experiência com produtos com dependências críticas em parceiros externos
– Trace de bugs

Soft skills que fazem a diferença

– Compostura sob pressão: raciocínio estruturado e comunicação clara com P1 ativo e múltiplas pessoas pedindo resposta
– Mentalidade analítica, não apenas operacional: vai além do "reiniciei e voltou" — entende por que voltou e o que evita que aconteça de novo
– Comunicação precisa e calibrada: sabe o que dizer, para quem dizer e com que nível de detalhe em cada momento
– Proatividade investigativa: lê os sinais antes que virem problema, sem esperar o alerta disparar
– Cultura de melhoria contínua: trata post-mortems como oportunidade real de aprendizado, não exercício burocrático