Warum solltest du dLocal beitreten?

dLocal hilft den größten Unternehmen der Welt, Zahlungen in 40 Ländern in Schwellenländern einzusammeln. Globale Marken vertrauen auf uns, um die Conversion-Rate zu erhöhen und die Ausweitung von Zahlungsangeboten zu vereinfachen. Als Zahlungsdienstleister und Merchant of Record in den Märkten, in denen wir tätig sind, ermöglichen wir unseren Händlern, in die schnellst wachsenden Schwellenmärkte weltweit einzusteigen.

Wenn du zu uns kommst, wirst du Teil eines globalen Teams, das all das möglich macht. Bei dLocal arbeitest du mit 1.000+ Teammitgliedern aus 30+ Nationalitäten zusammen und baust dir eine internationale Karriere auf, die das tägliche Leben von Millionen Menschen beeinflusst. Wir sind Macher, die sich Herausforderungen stellen, wir stellen Kunden in den Mittelpunkt – und wenn das auch auf dich zutrifft, sind wir sicher, dass du hier erfolgreich sein wirst.

Wie sieht die Chance aus?

Als Fraud Analyst III – Tactics leitest und definierst du die Betrugspräventionsstrategie für komplexe Branchen und wichtige globale Händler. Du übernimmst die Entscheidungsfindung für unsere schwierigsten Fälle und optimierst dabei die Balance zwischen der Reduktion von Risiken (inklusive Chargebacks), dem Schutz der Nutzererfahrung und dem Wachstum des Unternehmens. Du verknüpfst Daten-Insights mit den kommerziellen Zielen, hilfst, eine „AI-first“-Kultur mitzugestalten, und identifizierst Möglichkeiten, wie Betrugsprävention zu einer umsatzfördernden Funktion werden kann.

Womit wirst du dich beschäftigen?

– Die Ermittlung komplexer Betrugsmuster durch proaktive Datenanalyse anführen und dabei aufkommende Bedrohungen erkennen, bevor sie das Geschäft beeinträchtigen.
– Strategische Regeln und automatisierte Frameworks entwickeln und standardisieren, die sich branchen- und teams übergreifend skalieren lassen.
– Junior- und Mid-Level-Analysten mentorieren, als technischer Ansprechpartner fungieren und kontinuierliches Lernen sowie Exzellenz fördern.
– Mit Data Science zusammenarbeiten, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern, neue Features vorzuschlagen und Scoring-Schwellen zu optimieren.
– KPIs für wichtige Branchen verantworten, Betrugsziele mit Conversion- und Umsatz- Zielen ausbalancieren und senioren Stakeholdern klare „Data Stories“ liefern.
– Automatisierungs- und KI-Initiativen vorantreiben, indem du neue Tools (z. B. KI-Agenten oder LLMs) prüfst, um manuelle Prüfungen zu reduzieren und die operative Geschwindigkeit des Teams zu erhöhen.

Welche Fähigkeiten brauchst du?

– Bachelor-Abschluss in Volkswirtschaftslehre, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten Bereich.
– 3–5+ Jahre Erfahrung in Fraud Prevention, Risikomanagement oder in datengetriebenen Rollen mit hohem Volumen.
– Starke Erfahrung mit großen Datenbanken; SQL ist erforderlich.
– Kenntnisse in Python oder einer ähnlichen, datenfokussierten Sprache sind von Vorteil.
– Automatisierungs- und KI-Denkweise: echtes Interesse und die Bereitschaft, neue Technologien (LLMs, automatisierte Agenten oder Workflow-Tools) zu erkunden, um klassische Betrugsprobleme zu lösen und Effizienz zu steigern.
– Erfahrung mit Datenmanagement-Tools wie AWS Athena, Sagemaker oder Quicksight ist ein Plus.
– Strategische Kommunikationsfähigkeiten: komplexe Datenbefunde in klare, praxisnahe Business-Empfehlungen für unterschiedliche Zielgruppen übersetzen können.
– Proaktive Führung, Teamarbeit und ein natürlicher Problemlöser, der das Experimentieren mit neuen Arbeitsweisen gerne macht.
– Fließendes Englisch in Wort und Schrift.

Was bieten wir?

Zusätzlich zu maßgeschneiderten Benefits je nach Land hilft dir dLocal dabei, zu wachsen und darüber hinauszugehen – unter anderem durch:

– Flexibilität: flexible Arbeitszeiten und eine leistungsorientierte Kultur.
– Fintech-Branche: arbeite in einem schnell wechselnden Umfeld mit viel Raum, um deine Kreativität zu entwickeln und auszubauen.
– Empfehlungsbonus-Programm: Empfehle jemanden für eine Rolle und werde dafür belohnt.
– Social Budget: ein monatliches Budget, um mit deinem Team zu entspannen (vor Ort oder remote) und Verbindungen zu stärken.
– dLocal Houses: Du möchtest eine Woche lang irgendwo auf der Welt ein Haus mieten und mit deinem Team coworken? Wir kümmern uns darum.

Flexibilität, wie du arbeitest

Wir priorisieren Wirkung und Produktivität statt feste Arbeitszeiten. Teams haben flexible Zeitpläne und – je nach Rolle und Standort – wirst du Zeit für selbst gesteuerte Fokusphasen mit Möglichkeiten kombinieren, dich persönlich in unseren Collaboration-Hubs zu vernetzen.

Was passiert nach deiner Bewerbung?

Unser Talent Acquisition Team ist dafür verantwortlich, dir die bestmögliche Candidate Experience zu bieten – du kannst also damit rechnen, von uns zu hören. Wir prüfen deinen Lebenslauf und halten dich in jeder Phase des Prozesses per E-Mail auf dem Laufenden.

Du kannst dich außerdem auf unserer Webseite, LinkedIn und YouTube weiter über dLocal informieren.