Growth Factory Ventures

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Wir suchen eine Applied AI Engineer mit starken technischen Fähigkeiten, ausgeprägtem Produktverständnis und der Fähigkeit, komplexe Systemarchitekturen zu bewältigen. Du wirst direkt an mehreren Frühphasenprojekten in unserem Venture Studio arbeiten, neue Chancen validieren und KI‑gestützte Produkte aufbauen.

Was du tun wirst
• Grundlegende Komponenten entwickeln: KI‑gestützte Funktionen und Systeme für unsere internen Venture‑Projekte erstellen und betreuen.
• KI‑Leistung verbessern: Die Wirksamkeit der Systeme durch Prompt Engineering, RAG, Tool‑Entwicklung und skalierbare Agentenarchitekturen steigern.
• Schnell prototypisieren: Neue Produktideen testen, indem du zügig leichte, funktionsfähige Prototypen lieferst, die Venture‑Entscheidungen unterstützen.
• Evaluationspipelines entwickeln: Automatisierte Systeme erstellen, die Modell‑ und Produktzuverlässigkeit messen und verbessern.
• Über den gesamten Stack arbeiten: Zu allem beitragen – von Frontend‑Dashboards und nutzerorientierten Tools bis hin zu Backend‑Infrastruktur wie Datenbanken, Caching‑Schichten und Microservices.
• In hohem Tempo arbeiten: Zwischen mehreren Ventures wechseln, schnell iterieren und eng mit funktionsübergreifenden Gründerinnen und Teams zusammenarbeiten.

Was wir suchen
• Starke Programmiergrundlagen mit Fokus auf sauberen, hochwertigen Code.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und Vertrautheit mit AI/ML‑Frameworks wie LangChain, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow und OpenAI‑APIs.
• Solide Backend‑Erfahrung, einschließlich Datenbanken, Caching, Message Queues und Microservices.
• Sicherheit im Aufbau von Frontend‑Prototypen für interne Tools, Dashboards oder MVPs.
• Erfolgsbilanz bei Zero‑to‑One‑Produkten, idealerweise in Startups oder Studios.
• Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten; unser Team arbeitet vollständig remote.
• Erfahrung mit Evaluationspipelines, Vektordatenbanken oder angewandtem Machine Learning in Produktionsumgebungen.

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