Analista de Fraudes III — Estratégias e Táticas

last updated May 11, 2026 23:28 UTC

dLocal

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Por que você deveria se juntar à dLocal?

A dLocal ajuda as maiores empresas do mundo a coletar pagamentos em 40 países de mercados emergentes. Marcas globais contam com a gente para aumentar as taxas de conversão e tornar a expansão de pagamentos simples. Como processadora de pagamentos e também como merchant of record nos mercados em que atuamos, capacitamos nossos comerciantes a entrarem nos mercados emergentes que mais crescem no mundo.

Quando você se junta a nós, passa a fazer parte de uma equipe global que torna tudo isso possível. Na dLocal, você trabalhará com mais de 1.000 colegas de 30+ nacionalidades e construirá uma carreira internacional que impacta a vida diária de milhões de pessoas. Somos pessoas que constroem, enfrentamos desafios, colocamos os clientes em primeiro lugar — e se isso é com você, temos confiança de que você prosperará aqui.

Qual é a oportunidade?

Como Analista de Fraude III – Táticas, você liderará e definirá a estratégia de prevenção de fraudes para indústrias complexas e principais comerciantes globais. Você será responsável pelo processo de tomada de decisão para nossos casos mais difíceis, otimizando o equilíbrio entre reduzir riscos (incluindo chargebacks), proteger a experiência do usuário e impulsionar o crescimento do negócio. Você conectará insights de dados aos objetivos comerciais, ajudará a moldar uma cultura “AI-first” e identificará formas de fazer a prevenção de fraudes se tornar uma função que habilita receita.

O que eu vou fazer?

– Liderar a descoberta de padrões complexos de fraude por meio de análise proativa de dados, identificando ameaças emergentes antes que elas impactem o negócio.
– Criar e padronizar regras estratégicas e estruturas automatizadas que possam ser escaladas em diferentes indústrias e equipes.
– Mentorar analistas júnior e de nível intermediário, atuando como referência técnica e promovendo aprendizado contínuo e excelência.
– Colaborar com o time de Data Science para melhorar modelos de machine learning, propondo novos recursos e otimizando limiares de pontuação.
– Ser responsável por KPIs de grandes indústrias, equilibrando metas de fraude com objetivos de conversão e receita, e entregando “data stories” claras para stakeholders sêniores.
– Impulsionar iniciativas de automação e IA, explorando novas ferramentas (como agentes de IA ou LLMs) para reduzir a revisão manual e aumentar a velocidade operacional da equipe.

Quais habilidades eu preciso?

– Graduação em Economia, Engenharia, Estatística ou área relacionada.
– 3–5+ anos de experiência em prevenção de fraudes, gestão de riscos ou funções orientadas a dados em grande escala.
– Experiência sólida com grandes bases de dados; SQL é obrigatório.
– Conhecimento de Python ou linguagem similar voltada para dados é uma vantagem.
– Mentalidade de automação e IA: curiosidade genuína e vontade de explorar novas tecnologias (LLMs, agentes automatizados ou ferramentas de workflow) para resolver desafios tradicionais de fraude e melhorar a eficiência.
– Experiência com ferramentas de gestão de dados como AWS Athena, Sagemaker ou Quicksight é um bônus.
– Habilidades de comunicação estratégica: capacidade de traduzir achados complexos de dados em recomendações claras e práticas para públicos diversos.
– Liderança proativa, trabalho em equipe e perfil natural para solução de problemas, com prazer em experimentar novas formas de trabalhar.
– Inglês fluente (escrito e falado).

O que oferecemos?

Além de benefícios personalizados por país, a dLocal vai ajudar você a prosperar e ir além oferecendo:

– Flexibilidade: horários flexíveis e uma cultura orientada por desempenho.
– Indústria de fintech: trabalhe em um ambiente que muda rapidamente, com espaço para construir e expandir sua criatividade.
– Programa de bônus por indicação: indique alguém excelente para a vaga e seja recompensado.
– Orçamento social: um orçamento mensal para relaxar com sua equipe (presencial ou remoto) e fortalecer conexões.
– dLocal Houses: quer alugar uma casa por uma semana em qualquer lugar do mundo e cowork com seu time? Temos você.

Flexibilidade na forma como você trabalha

Priorizamos impacto e produtividade acima de horários fixos. As equipes têm agendas flexíveis e — dependendo do seu cargo e local — você equilibrará tempo focado com autonomia e oportunidades para se conectar presencialmente em nossos hubs de colaboração.

O que acontece depois que você se candidata?

Nosso time de Aquisição de Talentos está comprometido em oferecer a melhor experiência possível para candidatos, então você pode esperar retorno. Vamos revisar seu CV e manter você atualizado por e-mail em todas as etapas do processo.

Você também pode saber mais sobre a dLocal em nossa página, no LinkedIn e no YouTube.

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