En Wave, ayudamos a que las pequeñas empresas prosperen, fortaleciendo el corazón de nuestras comunidades. Trabajamos en un entorno dinámico, lleno de creatividad e inspiración. Sin importar dónde estés ni cómo realices tu trabajo, tendrás lo que necesitas para tener éxito y mantenerte conectado. El verdadero éxito en Wave significa ser valiente, aprender rápido y compartir tu conocimiento con generosidad.

El puesto de Analista de Datos, Riesgo, es responsable del análisis y la elaboración de reportes que respaldan al equipo de Operaciones de Fraude y Riesgo de Wave y a otros socios en toda la empresa. En esta posición, utilizarás datos de riesgo para entregar reportes, perspectivas y análisis que orienten la toma de decisiones para las Operaciones de Fraude y Riesgo, además de crear recomendaciones para apoyar las líneas de negocio de Wave.

Así es como tendrás impacto:
– Crear análisis y reportes para dar seguimiento a patrones y tendencias del negocio para las Operaciones de Fraude y Riesgo.
– Construir e implementar reglas de monitoreo de riesgo en colaboración con el liderazgo de Riesgo para detectar y prevenir fraude de comerciantes, riesgo de crédito y riesgo de cumplimiento.
– Colaborar con las partes interesadas de Fraude y Riesgo, Operaciones del Servicio Financiero, Éxito del Cliente y Producto para comprender sus necesidades y objetivos, identificar oportunidades para análisis y desarrollar herramientas para la toma de decisiones estratégica.
– Liderar mejoras en la infraestructura, los procesos y los procedimientos de riesgo de Wave para reducir pérdidas y mejorar la experiencia del cliente.
– Asociarte con otros analistas de datos y científicos de datos para desarrollar nuevas herramientas de análisis y documentar buenas prácticas.
– Apoyar la creación de paneles de reportes en Looker, definir e interpretar el desempeño de métricas clave y promover buenas prácticas experimentales a medida que la empresa amplía su capacidad analítica.
– Trabajar con ingenieros de Machine Learning para interpretar modelos de ML de riesgo y compartir hallazgos con las partes interesadas del negocio.
– Extraer y transformar datos para las partes interesadas, asegurando la integridad de los datos en colaboración con el equipo de Ingeniería de Datos.

Destacarás aquí si tienes:
– 2+ años de experiencia en Analítica de Fraude y Riesgo para comercios, preferiblemente con experiencia en fraude de pagos.
– Título en Matemáticas, Estadística, Economía, Datos o un campo cuantitativo relacionado.
– Sólidas habilidades en SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
– Conocimiento de fraude y/o de originación/decisión de crédito, idealmente en un entorno de pagos o fintech.
– Experiencia en Servicios Financieros, especialmente en Pagos, Nómina, Banca o Contabilidad.
– Experiencia creando reportes y paneles usando Looker (u otras herramientas similares de visualización de datos).
– Capacidad para comunicar información y requisitos complejos de forma clara a diferentes audiencias, tanto verbalmente como visualmente.
– Enfoque proactivo y autónomo, con fuertes habilidades de colaboración entre equipos de negocio e ingeniería.
– Mentalidad de negocio para identificar y evaluar indicadores clave de desempeño y hacer recomendaciones que impulsen decisiones y generen valor para el negocio.
– Experiencia en Python para análisis de datos es una ventaja.
– Experiencia con dbt para transformar y desplegar modelos de datos es una ventaja.

Salario: $80,000–$95,000 por año. La compensación final depende de la experiencia, la experiencia técnica y qué tan bien se ajuste el rol a tu perfil. La mayoría de los candidatos se contratan cerca del punto medio del rango, y el extremo superior se reserva para quienes aportan una profundidad excepcional, impacto y autonomía inmediata.

También ofrecemos:
– Estructura de bonos
– Plan de beneficios pagado por el empleador
– Cuenta Flex de Salud y Bienestar
– Cuenta de desarrollo profesional
– Días de bienestar
– Cierre por vacaciones
– Wave Days (días extra de vacaciones en el verano)
– Programa Get A-Wave (trabaja desde cualquier lugar del mundo hasta por 90 días)

Visita nuestro sitio para conocer más sobre la vida en Wave.

En Wave valoramos perspectivas diversas. Tus experiencias únicas fortalecen nuestra organización. Aceptamos postulaciones de todos los orígenes; conversemos sobre cómo puedes prosperar aquí.

Wave se compromete a brindar una experiencia de candidatura inclusiva y accesible. Si necesitas adaptaciones durante el proceso de reclutamiento, envía un correo a careers@waveapps.com. Trabajaremos contigo para cubrir tus necesidades.

Esta publicación refleja una vacante abierta en la actualidad.