Na Wave, ajudamos pequenas empresas a prosperar, fortalecendo o coração das nossas comunidades. Atuamos em um ambiente acelerado, cheio de criatividade e inspiração. Não importa onde você esteja ou como realiza o seu trabalho, você terá o que precisa para ter sucesso e manter-se conectado. O verdadeiro sucesso na Wave significa ser ousado, aprender rapidamente e compartilhar seu conhecimento com generosidade.

A função de Analista de Dados, Riscos, é responsável por análises e relatórios que apoiam nossa equipe de Operações de Fraude e Riscos e outros parceiros na Wave. Nesta posição, você usará dados de risco para fornecer relatórios, insights e análises que orientam a tomada de decisão para as Operações de Fraude e Riscos, além de criar recomendações para apoiar as linhas de negócio da Wave.

Veja como você terá impacto:
– Criar análises e relatórios para acompanhar padrões e tendências do negócio para as Operações de Fraude e Riscos.
– Construir e implementar regras de monitoramento de risco, em parceria com a Liderança de Riscos, para detectar e prevenir fraudes de comerciantes, riscos de crédito e riscos de conformidade.
– Colaborar com stakeholders de Fraude e Riscos, Operações de Serviços Financeiros, Atendimento ao Cliente e Produto para entender necessidades e objetivos, identificar oportunidades de análise e desenvolver ferramentas para apoiar decisões estratégicas.
– Liderar melhorias na infraestrutura, processos e procedimentos de risco da Wave para reduzir perdas e aprimorar a experiência do cliente.
– Parcerias com outros analistas de dados e cientistas de dados para desenvolver novas ferramentas de análise e documentar melhores práticas.
– Apoiar a criação de dashboards de relatórios no Looker, definir e interpretar o desempenho de métricas-chave e promover melhores práticas experimentais conforme a empresa amplia sua capacidade analítica.
– Trabalhar com engenheiros de Machine Learning para interpretar modelos de ML de risco e compartilhar insights com stakeholders do negócio.
– Extrair e transformar dados para stakeholders, garantindo a integridade dos dados em parceria com a equipe de Engenharia de Dados.

Você terá sucesso aqui se você tiver:
– 2+ anos de experiência em análises de Fraude e Riscos para comerciantes, com experiência em fraudes de pagamentos sendo preferida.
– Graduação em Matemática, Estatística, Economia, Dados ou área quantitativa relacionada.
– Fortes habilidades em SQL e experiência trabalhando com conjuntos de dados grandes e complexos.
– Conhecimento de fraude e/ou concessão/avaliação (underwriting/adjudicação) de crédito, idealmente em um ambiente de pagamentos ou fintech.
– Experiência em Serviços Financeiros, especialmente em Pagamentos, Folha de Pagamento, Bancos ou Contabilidade.
– Experiência criando relatórios e dashboards usando Looker (ou ferramentas similares de visualização de dados).
– Capacidade de comunicar informações e requisitos complexos de forma clara para diferentes públicos, tanto verbalmente quanto visualmente.
– Abordagem proativa e autônoma, com forte habilidade de parceria entre equipes de negócio e engenharia.
– Visão de negócio para identificar e avaliar indicadores-chave de desempenho e fazer recomendações que orientem decisões e gerem valor para o negócio.
– Experiência com Python para análise de dados é uma vantagem.
– Experiência com dbt para transformar e implantar modelos de dados é uma vantagem.

Salário: US$ 80.000–US$ 95.000 por ano. A remuneração final depende de experiência, especialização e do quanto a função se alinha ao seu perfil. A maioria dos candidatos é contratada próxima ao meio da faixa, com o valor mais alto reservado para quem traz profundidade excepcional, impacto e autonomia imediata.

Também oferecemos:
– Estrutura de bônus
– Plano de benefícios pago pelo empregador
– Health & Wellness Flex Account
– Conta de desenvolvimento profissional
– Dias de bem-estar
– Encerramento por feriados
– Wave Days (dias extras de férias no verão)
– Programa Get A-Wave (trabalhe de qualquer lugar do mundo por até 90 dias)

Visite nosso site para saber mais sobre como é a vida na Wave.

Na Wave, valorizamos perspectivas diversas. Suas experiências únicas fortalecem nossa organização. Aceitamos candidatos de todos os perfis — vamos conversar sobre como você pode prosperar aqui.

A Wave se compromete em oferecer uma experiência de candidatura inclusiva e acessível. Se você precisar de adaptações durante o processo de recrutamento, envie um e-mail para careers@waveapps.com. Trabalharemos com você para atender às suas necessidades.

Esta vaga reflete uma posição em aberto no momento.