🎯 Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

Desenvolver e manter dashboards e relatórios analíticos, garantindo clareza, usabilidade e aderência às necessidades do negócio;
Atuar junto às áreas de Operações, Atendimento e MIS na definição e refinamento de KPIs, métricas e indicadores de performance;
Analisar dados para identificação de insights, tendências, desvios e oportunidades de melhoria nos processos operacionais;
Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados utilizados nas visualizações e análises, atuando em parceria com times de Engenharia de Dados;
Criar e manter documentação analítica, dicionário de métricas e regras de negócio;
Apoiar a padronização de boas práticas de DataViz, storytelling e experiência do usuário (UX) nos produtos analíticos;
Conduzir discussões técnicas e de negócio para alinhamento das soluções analíticas com a estratégia da empresa;
Monitorar e evoluir dashboards existentes, propondo melhorias de performance, visual e usabilidade;
Atuar de forma colaborativa em projetos ágeis, apoiando o time desde a concepção até a entrega das soluções analíticas.

🧩 E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

Formação superior em áreas de Exatas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas ou similares);
Experiência sólida como Analista de Dados / BI / Analytics, com forte foco em Data Visualization;
Domínio de SQL para análise e extração de dados em ambientes analíticos;
Experiência avançada com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI (modelagem semântica, DAX, performance e boas práticas de visual);
Conhecimento em modelagem de dados para Analytics (modelo dimensional, métricas e indicadores);
Vivência em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery, GCS);
Capacidade de traduzir problemas de negócio em análises e visualizações claras, com foco em tomada de decisão;
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;

Diferenciais

Conhecimento em Python para análises exploratórias e automações;
Experiência com ferramentas como DBT, Airflow ou Databricks (nível analítico);
Vivência em ambientes financeiros ou operações de grande volume de dados;
Conhecimento em UX aplicado a Analytics e Storytelling com Dados;
Experiência com Azure será considerada um diferencial.