Treffen Sie knownwell unter https://www.knownwell.co – eine gewichtsinklusive Gesundheitsversorgung für alle. Werden Sie Teil eines schnell wachsenden Unternehmens, das die Art und Weise verändert, wie Adipositas-Pflege geleistet wird. Wir bieten Gewichtsmanagement, hausärztliche Versorgung, Ernährungsberatung und Health Coaching – mit einer Kombination aus persönlicher und virtueller Unterstützung, damit Patient:innen genau dann und dort Hilfe bekommen, wo sie sie brauchen.

Gestützt durch 50 Mio. US-Dollar an Finanzierung – darunter eine 25-Mio.-US-Dollar-Runde, die von CVS Health Ventures angeführt wird, mit Unterstützung von a16z Bio + Health, Flare Capital, MassMutual und Intermountain Ventures – skaliert knownwell schnell und baut den Zugang zu evidenzbasierter Adipositas-Behandlung bundesweit aus.

knownwell sucht eine hands-on Head of Engineering (Leitung Engineering), um das Design, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Healthcare-Tech-Plattform zu verantworten. Diese Rolle ist ideal für eine erfahrene Engineering-Führungskraft, die weiterhin gerne selbst programmiert, ein frühes Unternehmensumfeld liebt und aktiv mitgestalten möchte, wie moderne Gesundheitsleistungen bereitgestellt werden.

Sie übernehmen die End-to-End-Ausführung im Engineering – von der Architektur und dem Aufbau von Integrationen mit Kernsystemen im Gesundheitswesen (z. B. athenahealth APIs) bis hin zur Entwicklung produktionsreifer Software mit den neuesten, KI-gestützten Entwicklungstools – und stellen dabei gleichzeitig ein kleines Team mit hoher Wirkung auf und führen es. Sie arbeiten eng mit Führungskräften aus Produkt, Klinik, Data und Operations zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Technologie die Patientenversorgung und klinischen Workflows spürbar verbessert.

**Aufgaben**
– Architektieren und Entwickeln zentraler Komponenten der knownwell Healthcare-Services-Plattform, einschließlich Integrationen mit athenahealth für Terminplanung, Abrechnung und klinische Workflows
– Selbst produktionsreife, hochwertige Software entwickeln – mit modernen KI-Coding-Tools (z. B. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot), um schnell zu arbeiten, ohne Qualität zu opfern
– Praktische Architekturentscheidungen treffen, die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance ausbalancieren
– Full-Stack-Lieferung verantworten – für Backend-Services, Frontend-Anwendungen, Infrastruktur und DevOps (Flutter, React und Java sind erforderlich)
– HIPAA-Compliance sowie starke Datenschutz- und Sicherheitspraktiken sicherstellen – mit einem „Secure by Design“-Ansatz
– Robuste Prozesse aufbauen, um Application Keys und Zertifikate aktuell und geschützt zu halten und Single Points of Failure zu vermeiden
– AWS (und andere Cloud-)Kosten überwachen und optimieren und dabei Leistung sowie Kosten im Gleichgewicht halten
– Den Engineering-Execution-Prozess antreiben (Planung, Schätzung, Standups, Reviews, Retros)
– Mit Product zusammenarbeiten, um die Roadmap in klare technische Pläne, Meilensteine und Ausführungsstrategien zu übersetzen
– Verlässlich liefern – durch enge Feedback-Loops, klare Ownership und eine starke Ausrichtung aufs Shippen
– Risiken und technische Einschränkungen frühzeitig identifizieren und durch transparente Kommunikation schnell anpassen
– Kontinuierliche Verbesserung fördern – mit Tools und Praktiken wie automatisiertem Testing, CI/CD und XP
– Technische Schulden strategisch managen – in Partnerschaft mit Product, um langfristiges Risiko und kurzfristige Business-Bedürfnisse auszugleichen
– Hiring, Mentoring und Führung eines effektiven Engineering-Teams (inkl. interner Engineers und bei Bedarf Offshore Contractors)
– Coaching, Feedback, Performance Management und professionelle Weiterentwicklung mit klaren Erwartungen und Ownership ermöglichen
– Leichte, aber starke Engineering-Standards für Codequalität, Testing, Observability und Zuverlässigkeit setzen
– Eine Kultur von Ownership, Tempo, kontinuierlichem Lernen und patientenzentriertem Denken fördern
– Eng mit Product, Klinik, Operations und Data zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse der Versorgung tiefgehend zu verstehen
– Reale klinische und operative Herausforderungen in skalierbare technische Lösungen übersetzen
– Klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren
– Zukunftsweisende KI- und Automatisierungstools evaluieren und übernehmen, um die Entwicklung zu beschleunigen und interne Workflows zu verbessern
– Identifizieren, wo KI klinische Abläufe, Dokumentation, Triage oder das Patientenerlebnis sinnvoll verbessern kann

**Qualifikationen**
– 10+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich substantieller Zeit als hands-on Builder
– Erfahrung in der Leitung von Engineering in Unternehmen von Early- bis Growth-Stage, inkl. Hiring und Management kleiner verteilter Teams über Standorte hinweg
– Vertrautheit mit Machine Learning, RAG und verwandten KI-Konzepten – mit hands-on Erfahrung bei der Umsetzung produktionsreifer Implementierungen
– Sehr starke Backend- und Systems-Erfahrung bei gleichzeitiger Full-Stack-Kompetenz; Flutter, React und Java sind erforderlich
– Tiefgehende Erfahrung mit moderner Cloud-Infrastruktur (AWS stark bevorzugt), Tools für automatisiertes Testing (z. B. Playwright, Testrail) sowie Logging/Monitoring-Tools (z. B. Datadog, Mixpanel)
– Sicherheit im Umgang mit und Begeisterung für moderne KI-gestützte Entwicklungstools, um Hebelwirkung und Velocity zu erhöhen
– Erfahrung in Digital Health, Health-Tech oder Health-Care Services ist stark bevorzugt

**Vergütung**
225.000–275.000 US-Dollar pro Jahr

**Bezahlung & Benefits**
– Vollständig remote
– Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
– 401(k) mit Firmenzuschuss
– Bis zu 20 Tage PTO pro Jahr plus Firmenfeiertage
– Bis zu 14 Wochen Elternzeit (12 für nicht gebärende Elternteile)
– Jährlicher Work-from-Home-Zuschuss für Remote-Mitarbeitende

knownwell, Inc. ist ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeder Art. Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungsbedingungen und -umstände, einschließlich Recruiting, Hiring, Platzierung, Beförderung, Beendigung, Entlassungen, Rückruf, Versetzungen, Beurlaubungen, Vergütung und Trainings. Aufgrund der Klinikgröße und HIPAA-Vorschriften können Anbieter keine Behandlung in der Klinik erhalten, und Haushaltsmitglieder von Anbietern können keine Primärversorgung in der Klinik erhalten.