Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

• Como Arquiteto de Dados você irá apoiar no desenho e na construção de soluções de dados que busquem atender aos requisitos e as necessidades de negócio, buscando propor soluções que garantam qualidade, escalabilidade e as boas práticas a partir dos critérios técnicos;
• Assegurar o alinhamento de novas soluções aos princípios arquiteturais definidos.
• Você atuará na discussão técnica de soluções de dados e na construção de arquiteturas de referências;
• Atuará na execução de provas de conceito, de valor e de tecnologia, de forma a encontrar as melhores soluções para os desafios que surgirão.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

• Forte experiência com Tecnologias Google Cloud
• Processamentos batch e streaming
• Tecnologias de armazenamento de dados e seus respectivos tipos (estruturados, não estruturados)
• Conceitos técnicos (serverless, processamento distribuído, etc)
• Modelagem de dados transacionais e Data Warehouse (star schema, snowflake e modelo multidimensional)
• Machine Learning, Inteligência Artificial, GenAI
• Governança de Dados
• Experiência com ferramentas e plataformas bigdata, como hadoop, databricks, spark;
• Databases relacionais e não relacionais;
• DataLakes e/ou Data Warehouse;
• Tecnologias de DataViz;
• Ferramentas de processamento massivo, como Databricks;
• Programação (Java,Python);
• Desenvolvimento de processos de ETL/ELT;
• Formação em algum dos cursos: Engenharia de Computação, Ciência de Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
• Senso de prioridade e urgência;
• Capacidade de autogerenciamento e senso de dono;
• Boa escrita e comunicação.

Será um diferencial se tiver:

• Conhecimento e experiência em tecnologias Microsoft Azure (Data Factory, ADLS, Synapse, etc);
• Conhecimento em construção de catálogo de dados;
• Conhecimento em ferramentas como : Airflow, Kafka, Jenkins;
• Experiência em engenharia de machine learning e engenharia de dados;
• Certificação Google Cloud Platform
• Inglês Avançado