هل أنت متحمّس للطبّ الدقيق وتغيير الرعاية الصحية؟

مع التقدّمات الأخيرة في التكنولوجيا الأساسية، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يدعم اتخاذ القرار السريري بشكل ذي معنى. تربط منصة Tempus الحاصلة على براءة منظومة كاملة من الأدلة الواقعية من البداية إلى النهاية، لتقديم رؤى عملية وفي الوقت المناسب للأطباء—مساعدةً على توفير المعلومات المناسبة عن العلاجات المناسبة للمرضى المناسبين، وفي الوقت المناسب.

نبحث عن عالِم حيوإعلاميات (Bioinformatics) متحمّسًا وذا مهارات عالية، لديه خبرة—واهتمام قوي—في البحث السرطاني الانتقالي (Translational Cancer Research) وعلم الجينوم السريري. تتطلب هذه الوظيفة خبرة في البرمجة العلمية، وأنظمة البيانات العلائقية، وتطوير الخوارزميات، والنمذجة الإحصائية. سيكون المرشحون الأفضل أيضًا لديهم خبرة في نشر أدوات حيوإعلاميات داخل بيئات سريرية.

المسؤوليات الرئيسية:
– تطوير وتحسين خوارزميات لتحديد تباين/اختلاف السرطان عبر تحليل بيانات التسلسل عالي الإنتاجية (Next-Generation Sequencing).
– إنشاء وتشغيل تحليلات لتقييم التقدم في استدعاء المتغيرات (Variant Calling)، وتصنيف المتغيرات (Variant Classification)، والنمذجة البيانية، والأنظمة التحليلية.
– تحويل نتائج الأنظمة النموذجية إلى مؤشرات (Predictors) ومصنِّفات (Classifiers) للاستجابة للعلاج والتنبؤ بالإنذار (Prognosis) في الرعاية السرطانية السريرية.
– التعاون مع العلماء والأطباء لتصميم وتنفيذ تحليلات باستخدام بيانات التسلسل السريري للسرطان بهدف تعزيز جودة الرعاية.
– العمل مع فرق متعددة التخصصات من العلماء والمهندسين ومطوري المنتجات لتحويل البحث إلى رؤى قابلة للتطبيق سريريًا لعملائنا.
– تقديم توثيق شامل وعالي الجودة لجميع المشاريع.

المؤهلات المفضلة:
– الحصول على درجة الدكتوراه (Ph.D.) في بيولوجيا السرطان أو البيولوجيا الجزيئية أو مجال ذي صلة.
– إتقان أدوات حوسبية مثل R وBioconductor و/أو Python.

يُفضَّل أيضًا لدى المرشحين المثاليين:
– خبرة في وراثيات السرطان أو المناعة أو البيولوجيا الجزيئية.
– خبرة في التعامل مع بيانات التسلسل عالي الإنتاجية.
– دافعية ذاتية قوية والقدرة على الازدهار ضمن فرق متعددة التخصصات.
– خبرة في تقديم الرؤى وشرح المفاهيم لمجموعة واسعة من الجمهور.
– خلفية في بناء خوارزميات تنبؤية أو إنذارية.