你是否热衷于精准医学，并致力于变革医疗健康？

随着核心技术的不断进步，人工智能现在能够对临床决策提供有意义的支持。Tempus 的自主平台将端到端的真实世界证据生态系统连接起来，为医生及时、实用地提供洞见——帮助在正确的时间为合适的患者提供关于正确治疗的关键信息。

我们正在寻找一位充满热情、技术能力强的生物信息学科学家，具备（并且对）转化癌症研究与临床基因组学有深入经验与浓厚兴趣。该岗位要求具备科学编程、关系型数据系统、算法开发以及统计建模方面的专业能力。最理想的候选人还将具备在临床环境中部署生物信息学工具的经验。

主要职责：
– 开发并改进算法，通过分析下一代测序数据来识别癌症的变异特征。
– 创建并执行分析，以评估变异检测（variant calling）、变异分型（variant classification）、数据建模以及分析系统等方面的进展。
– 将模型系统的结果转化为用于临床癌症护理的治疗反应与预后预测器和分类器。
– 与科学家和临床医生协作，利用癌症临床测序数据设计并实施分析，以提升护理质量。
– 与跨职能团队（科学家、工程师与产品开发人员）合作，将研究成果转化为可用于为客户提供临床可执行的洞见。
– 为所有项目提供详尽且高质量的文档。

优先资格：
– 已获得癌症生物学、分子生物学或相关领域的博士学位（Ph.D.）。
– 熟练使用 R、Bioconductor 和/或 Python 等计算工具。

理想候选人还具备：
– 在癌症遗传学、免疫学或分子生物学方面的经验。
– 使用下一代测序数据的经验。
– 强烈的自我驱动力，能够在跨学科团队中高效工作。
– 具备沟通洞见并向广泛受众解释概念的能力。
– 具备构建预测或预后算法的背景。