Você é apaixonado por medicina de precisão e por transformar a saúde?

Com os avanços recentes na tecnologia central, a IA agora pode apoiar de forma significativa a tomada de decisão clínica. A plataforma proprietária da Tempus conecta um ecossistema ponta a ponta de evidências do mundo real para oferecer aos médicos insights oportunos e práticos — ajudando a fornecer as informações certas sobre os tratamentos certos para os pacientes certos, no momento certo.

Estamos buscando um cientista de bioinformática entusiasmado e altamente qualificado, com experiência — e forte interesse — em pesquisa translacional em câncer e genômica clínica. Esta função exige expertise em programação científica, sistemas de dados relacionais, desenvolvimento de algoritmos e modelagem estatística. Os melhores candidatos também terão experiência em implantar ferramentas de bioinformática em ambientes clínicos.

Principais responsabilidades:
– Desenvolver e aprimorar algoritmos para identificar a variabilidade do câncer por meio da análise de dados de sequenciamento de nova geração.
– Criar e executar análises para avaliar o progresso em detecção de variantes, classificação de variantes, modelagem de dados e sistemas analíticos.
– Converter resultados de sistemas modelo em preditores e classificadores de resposta ao tratamento e prognóstico para o cuidado oncológico clínico.
– Colaborar com cientistas e clínicos para projetar e executar análises usando dados de sequenciamento clínico de câncer, a fim de aprimorar a qualidade do cuidado.
– Trabalhar com equipes multidisciplinares de cientistas, engenheiros e desenvolvedores de produto para transformar a pesquisa em insights clinicamente acionáveis para clientes.
– Fornecer documentação completa e de alta qualidade para todos os projetos.

Qualificações preferenciais:
– Doutorado concluído em Biologia do Câncer, Biologia Molecular ou área relacionada.
– Familiaridade com ferramentas computacionais como R, Bioconductor e/ou Python.

Candidatos ideais também têm:
– Experiência em genética do câncer, imunologia ou biologia molecular.
– Experiência trabalhando com dados de sequenciamento de nova geração.
– Forte autonomia e capacidade de prosperar em equipes interdisciplinares.
– Experiência em comunicar insights e explicar conceitos para públicos diversos.
– Experiência na construção de algoritmos preditivos ou prognósticos.