Você é apaixonado(a) por medicina de precisão e por ajudar a transformar a saúde?

Graças aos avanços recentes na tecnologia central, a IA agora pode influenciar de maneira significativa a tomada de decisões clínicas. A plataforma proprietária da Tempus conecta um ecossistema ponta a ponta de evidências do mundo real para fornecer aos médicos insights em tempo real e acionáveis — ajudando a fornecer as informações certas sobre os tratamentos certos para os pacientes certos, no momento certo.

Estamos buscando um(a) cientista de bioinformática entusiasmado(a) e qualificado(a), com experiência em e grande interesse em pesquisa translacional em câncer e genômica clínica. Esta função exige expertise em programação científica, sistemas de dados relacionais, desenvolvimento de algoritmos e modelagem estatística. Os(as) melhores(as) candidatos(as) também terão experiência na implantação de ferramentas de bioinformática em contextos clínicos.

Principais responsabilidades:
– Desenvolver e aprimorar algoritmos para revelar a variabilidade do câncer por meio da análise de dados de sequenciamento de nova geração.
– Projetar e executar análises para avaliar o progresso em chamada de variantes, classificação, modelagem de dados e sistemas analíticos.
– Traduzir achados de sistemas modelo em preditores e classificadores de resposta ao tratamento e prognóstico para o cuidado clínico oncológico.
– Colaborar com cientistas e clínicos para planejar e executar análises usando dados de sequenciamento clínico do câncer, a fim de melhorar a qualidade do atendimento.
– Trabalhar com equipes multifuncionais de cientistas, engenheiros e desenvolvedores de produto para transformar pesquisa em insights acionáveis clinicamente para clientes.
– Produzir documentação detalhada e de alta qualidade para todos os projetos.

Qualificações preferenciais:
– Doutorado (Ph.D.) concluído em Biologia do Câncer, Biologia Molecular ou área relacionada.
– Proficiência com ferramentas computacionais como R, Bioconductor e/ou Python.

Os(as) candidatos(as) ideais também terão:
– Experiência em genética do câncer, imunologia ou biologia molecular.
– Experiência com dados de sequenciamento de nova geração.
– Autonomia e capacidade de prosperar em equipes interdisciplinares.
– Experiência comunicando insights e apresentando conceitos para públicos diversos.
– Formação em desenvolvimento de algoritmos preditivos ou prognósticos.