L’équipe Podcast & Video Analytics fait partie de l’organisation Content Analytics de Spotify et collabore étroitement avec des équipes des domaines Podcast, Vidéo, Produit, Ingénierie et Contenu afin de façonner l’avenir des expériences portées par les créateurs sur Spotify. Sa mission est de permettre une prise de décision stratégique grâce à des analyses d’excellence, en aidant Spotify à comprendre le comportement des audiences, la performance des contenus et les tendances émergentes de visionnage et d’écoute à travers les formats podcast et vidéo.

En se situant à l’interface entre la science des données, la stratégie éditoriale et la technologie, l’équipe met en place des approches de mesure évolutives, identifie des enseignements actionnables et développe de nouvelles méthodes analytiques en s’appuyant sur l’IA et la modélisation avancée. En transformant des données complexes en récits clairs et recommandations concrètes, l’équipe aide Spotify à continuer d’innover et à rester à la pointe dans l’espace en constante évolution du Podcast & de la Vidéo.

Ce que vous ferez :
– Agir en tant que partenaire analytique clé pour les équipes Podcast & Vidéo, en livrant des recherches approfondies et des insights qui guideront la programmation long terme pilotée par les données ainsi que les feuilles de route produit.
– Détecter de nouvelles tendances dans l’écoute des podcasts et la consommation de vidéos, en identifiant des opportunités sur des marchés prioritaires pour garder l’avance de la stratégie de Spotify.
– Transformer des ensembles de données complexes en playbooks évolutifs et actionnables afin d’aider les équipes globales de contenu et produit à exécuter des stratégies à fort impact.
– Mettre en place et affiner des cadres de mesure utilisant l’inférence causale, l’expérimentation et la modélisation pour quantifier les effets incrémentaux du contenu Podcast & Vidéo et des choix produit.
– Développer et améliorer des tableaux de bord et visualisations de données assistés par IA pour rendre les données Podcast & Vidéo plus accessibles et plus intuitives pour les parties prenantes de l’ensemble de l’entreprise.
– Utiliser des outils d’IA, notamment des LLM et des assistants de codage agentiques, pour automatiser les workflows analytiques, accélérer la génération d’insights et explorer de nouvelles possibilités pour raconter l’histoire des données.
– Convertir les résultats d’analyse en récits convaincants afin d’aligner les parties prenantes Produit, Ingénierie et Contenu.
– Recueillir les besoins des parties prenantes pour les comprendre, puis les traduire en exigences de données claires, livrables, documentation et connaissances partagées au sein de l’équipe.

Profil recherché :
– Vous avez un diplôme dans une discipline quantitative telle que l’informatique/l’ingénierie, les mathématiques, les statistiques ou l’économie.
– Vous avez 1 an d’expérience (ou plus) en analyse de données ou en science des données, incluant :
– Une excellente maîtrise de Python et SQL, ainsi qu’une expérience précoce avec des outils de codage IA tels que Cursor, Claude, Codex ou GitHub Copilot.
– Une expérience dans la création de visualisations de données et de tableaux de bord ; la familiarité avec des approches de visualisation assistées par IA ou basées sur du code (par ex. D3.js) est un plus.
– Une expérience des tests A/B et de la modélisation statistique.
– Une capacité avérée à intégrer des outils d’IA et de LLM à votre workflow de data science, que ce soit pour l’analyse, l’automatisation de tâches répétables ou la création de produits data intelligents.
– Vous communiquez avec assurance et savez relier des discussions subjectives ou créatives à des données objectives.
– Vous savez transformer les données en une stratégie claire et pertinente pour l’activité.
– Vous êtes enthousiaste à propos des podcasts, de la vidéo et des contenus portés par les créateurs ; une expérience dans des industries créatives (audio, vidéo ou autres) est un plus.
– Vous êtes basé(e) à New York et à l’aise pour collaborer régulièrement avec des équipes réparties sur plusieurs fuseaux horaires aux États-Unis et en Europe.

Lieu de travail :
– Ce poste est basé à New York.
– Vous pouvez travailler de manière flexible : il y aura certaines réunions en présentiel, mais vous pourrez aussi travailler depuis chez vous.

Fourchette salariale : 108 097 $ – 135 121 $ par an.

Nous pouvons utiliser des outils d’IA à certaines étapes du processus de recrutement (par exemple pour examiner les candidatures, analyser des CV ou évaluer des réponses) afin d’accompagner notre équipe de recrutement, mais les décisions finales sont prises par des humains. Pour en savoir plus sur le traitement de vos données, contactez-nous. Notre notice IA est disponible ici : https://lifeatspotify.com/ai-notice.