Validación de herramientas clínicas de IA y fortalecimiento de LLM

• Liderar la validación previa al despliegue.

• Crear tarjetas de modelo/documentos de transparencia (uso previsto, limitaciones, monitoreo, retroceso).

• Colaborar en la calidad de los datos (proveniencia, representatividad, cadencia de actualización, privacidad).

• Desarrollar conjuntos de datos de evaluación de LLM y estándares “gold”; ejecutar red teams clínicos y pruebas de prompts; refinar prompts y salvaguardas; evaluar la fidelidad de RAG.

Habilitación de “clínico en el circuito”

• Capacitar a los clínicos para supervisar herramientas de IA y arbitrar excepciones; crear SOPs/listas de verificación/procesos de escalamiento para el uso de LLM.

• Trabajar con ingeniería y producto, seguridad, cumplimiento normativo, legal y líderes de las líneas de atención/servicios.

Gobernanza y políticas de IA

• Gestionar la gobernanza clínica de IA (ética, seguridad, regulación, privacidad, control de cambios, documentación) en colaboración con el Oficial de Seguridad del Paciente.

• Definir criterios de uso clínico y salvaguardas con participación humana (human-in-the-loop).

• Mantener la documentación de gobernanza (estatuto, SOPs, registros de decisiones) y apoyar la preparación para auditorías.

Calidad y seguridad del paciente

• Apoyar la QA clínica, los esfuerzos relacionados con URAC/NCQA y la gestión de políticas/estándares/rúbricas.

• Liderar y/o participar en la detección de eventos, análisis de causa raíz (RCA/FMEA) y CAPA; proporcionar educación (CME/CE y capacitación dirigida).

• Apoyar auditorías de clientes/pagadores, RFPs, métricas VBC (HEDIS, MIPS), implementaciones y escalaciones, incluidas quejas y apelaciones.

• Liderar y/o apoyar trabajo multifuncional para analizar datos de desempeño de calidad clínica, identificar oportunidades de mejora y aplicar información de atención basada en valor para mejorar el diseño del plan de salud: optimizando resultados, experiencia del afiliado y eficiencia de costos.

• Realizar evaluaciones continuas de los servicios clínicos, utilizando mejora continua y métodos basados en evidencia para asegurar servicios efectivos, resultados medibles para los pacientes y alineación con estándares de calidad organizacionales.

Requeridas

• Título de MD/DO con una licencia activa e irrestricta.

• 3+ años de práctica clínica; 2+ años en calidad, seguridad del paciente u operaciones clínicas.

• Experiencia revisando salidas de LLM clínicamente; construyendo conjuntos de datos de evaluación; realizando red-team/pruebas de prompts; evaluando RAG.

• Experiencia en QI/seguridad del paciente (PDSA, Lean/Six Sigma, RCA/RCA2, FMEA, CAPA).

• Conocimiento práctico de URAC, NCQA y CMS; familiaridad con HEDIS/MIPS.

• Historial comprobado de éxito en mejora de la calidad dentro de modelos de atención basada en valor.

• Experiencia trabajando con analítica/ciencia de datos; capacidad para interpretar métricas clave de desempeño.

• Excelentes habilidades de documentación y capacidad para comunicarse con partes interesadas.

Preferidas

• Experiencia construyendo, desplegando e iterando con agentes de IA clínicos.

• Competencia en inteligencia de negocios y analítica (p. ej., Tableau/Power BI; SQL/estadísticas básicas).

• Experiencia con atención virtual/navegación de atención y auditorías empresariales.

Competencias fundamentales

• Juicio clínico sólido y pensamiento sistémico.

• Disciplina analítica; documentación excepcional.

• Capacidad para identificar y mitigar riesgos en la atención habilitada por tecnología.

• Coaching e influencia en equipos clínicos y técnicos.

• Puede liderar en la ambigüedad y trabajar de manera independiente.

Otros

• Enfoque remoto primero; viajes limitados (aprox. 10–15%).